使用Jupyter将图片放大4倍（图片长宽均为原来的2倍)，显示图片的窗口设置为可调节尺寸

可以使用以下代码来实现：

from PIL import Image
from IPython.display import display

# 打开图片
img = Image.open("image.jpg")

# 放大图片
img = img.resize((img.width * 2, img.height * 2))

# 显示图片并设置窗口可调节尺寸
display(img.resize((int(img.width/2), int(img.height/2))), 
        metadata={"width": img.width, "height": img.height, "resizable": True})

其中，`Image.open()` 函数用于打开图片，`resize()` 函数用于放大图片，`display()` 函数用于显示图片，并且可以通过 `metadata` 参数设置显示窗口的属性，如可调节尺寸等。

相关问题

jupyter代码怎么定义绘制图片的长宽

在Jupyter Notebook中使用matplotlib库绘制图片时，你可以直接通过`plt.figure()`函数来设置图像的大小。这个函数创建一个新的图形窗口，并允许你指定宽度（width）和高度（height）。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义图片的宽度和高度（单位通常是英寸）
fig_width = 8
fig_height = 6

# 创建一个新的图形
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_height))

# 然后可以添加图像到这个图形上，例如从文件读取：
img = plt.imread('your_image_path.jpg')  # 替换为你的图片路径
plt.imshow(img)

# 可选的，显示图片
plt.show()

在这个例子中，`figsize`参数是一个包含两个元素的元组，第一个元素是宽度，第二个元素是高度。如果你想要改变特定方向的比例，也可以设置为浮点数并指定比例，如`(fig_width, fig_width * fig_height_ratio)`。

编写程序，使用仿射函数将图片放大为原来的2倍，再顺时针旋转90度，不改变图片大小。展示原图，以及放大旋转后的推按

在图像处理中，我们通常需要使用一些库如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV来操作图片。以下是使用Python和PIL的一个简单示例，说明如何实现这个过程：

首先，你需要安装PIL库（如果尚未安装），可以通过pip install pillow命令完成。

from PIL import Image

def process_image(image_path):
    # 打开原始图片
    original_img = Image.open(image_path)
    
    # 将图片放大为原来的两倍（保持长宽比）
    zoom_factor = 2
    width, height = original_img.size
    new_width, new_height = int(width * zoom_factor), int(height * zoom_factor)
    resized_img = original_img.resize((new_width, new_height))

    # 顺时针旋转90度
    rotated_img = resized_img.rotate(90)

    # 显示原图和放大旋转后的图片
    original_img.show(title="Original Image")
    rotated_img.show(title="Image after Zoom and Rotation")

# 使用你的图片路径替换下面这部分
image_path = "path_to_your_image.jpg"
process_image(image_path)

在这个例子中，`process_image`函数接收一个图片路径，打开图片、缩放图像到原来的两倍，然后旋转90度。最后，它会分别显示原始图像和处理后的图像。