使用java 调用 DeepSpeech 的代码
时间: 2024-05-07 19:23:07 浏览: 12
要使用 Java 调用 DeepSpeech,您可以使用 DeepSpeech 的 Python API,并使用 Java 调用 Python 脚本。
以下是一个示例代码,可以将音频文件作为输入传递给 DeepSpeech 模型并获取文本输出:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class DeepSpeech {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String audioFile = "test.wav"; // replace with your audio file path
String modelPath = "deepspeech-0.9.3-models.pbmm"; // replace with your model path
String scorerPath = "deepspeech-0.9.3-models.scorer"; // replace with your scorer path
// run DeepSpeech inference on audio file
Process process = Runtime.getRuntime().exec(new String[] {
"python3",
"-c",
"import deepspeech; import numpy as np; import sys; from scipy.io import wavfile; ds = deepspeech.Model('" + modelPath + "'); ds.enableExternalScorer('" + scorerPath + "'); fs, audio = wavfile.read(sys.argv[1]); print(ds.stt(audio))"
,audioFile
});
// read output from process
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
// check if process exited successfully
try {
int exitCode = process.waitFor();
if (exitCode != 0) {
System.err.println("DeepSpeech inference failed with exit code " + exitCode);
}
} catch (InterruptedException e) {
System.err.println("DeepSpeech inference was interrupted");
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用 `Runtime.getRuntime().exec()` 方法来执行 Python 代码,并将音频文件路径、DeepSpeech 模型路径和打分器路径作为参数传递给 Python 脚本。Python 脚本使用 DeepSpeech 的 Python API 进行推断,并将输出文本打印到标准输出。在 Java 代码中,我们使用 `BufferedReader` 读取 Python 脚本的输出,并使用 `process.waitFor()` 方法等待 Python 脚本完成。
请注意,您需要在系统上安装 Python 和 DeepSpeech 才能运行此代码。您还需要将 `modelPath` 和 `scorerPath` 替换为您自己的路径。
希望这个示例能够帮助您开始使用 Java 调用 DeepSpeech。