使用java 调用 DeepSpeech 的代码

时间: 2024-05-07 19:23:07 浏览: 12
要使用 Java 调用 DeepSpeech,您可以使用 DeepSpeech 的 Python API,并使用 Java 调用 Python 脚本。 以下是一个示例代码,可以将音频文件作为输入传递给 DeepSpeech 模型并获取文本输出: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class DeepSpeech { public static void main(String[] args) throws IOException { String audioFile = "test.wav"; // replace with your audio file path String modelPath = "deepspeech-0.9.3-models.pbmm"; // replace with your model path String scorerPath = "deepspeech-0.9.3-models.scorer"; // replace with your scorer path // run DeepSpeech inference on audio file Process process = Runtime.getRuntime().exec(new String[] { "python3", "-c", "import deepspeech; import numpy as np; import sys; from scipy.io import wavfile; ds = deepspeech.Model('" + modelPath + "'); ds.enableExternalScorer('" + scorerPath + "'); fs, audio = wavfile.read(sys.argv[1]); print(ds.stt(audio))" ,audioFile }); // read output from process BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream())); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } // check if process exited successfully try { int exitCode = process.waitFor(); if (exitCode != 0) { System.err.println("DeepSpeech inference failed with exit code " + exitCode); } } catch (InterruptedException e) { System.err.println("DeepSpeech inference was interrupted"); Thread.currentThread().interrupt(); } } } ``` 在这个示例中,我们使用 `Runtime.getRuntime().exec()` 方法来执行 Python 代码,并将音频文件路径、DeepSpeech 模型路径和打分器路径作为参数传递给 Python 脚本。Python 脚本使用 DeepSpeech 的 Python API 进行推断,并将输出文本打印到标准输出。在 Java 代码中,我们使用 `BufferedReader` 读取 Python 脚本的输出,并使用 `process.waitFor()` 方法等待 Python 脚本完成。 请注意,您需要在系统上安装 Python 和 DeepSpeech 才能运行此代码。您还需要将 `modelPath` 和 `scorerPath` 替换为您自己的路径。 希望这个示例能够帮助您开始使用 Java 调用 DeepSpeech。

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