一元线性回归分析是什么

一元线性回归分析是指建立一个自变量和因变量之间的线性关系模型，通过对样本数据进行回归分析，预测因变量的未知值。其中，自变量只有一个，因变量可以有多个，但是在一元线性回归中，我们只考虑一个自变量和一个因变量之间的关系。模型的目标是找到一个最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小。这个过程中，我们需要进行参数估计，常用的方法是最小二乘法。一元线性回归分析在实际应用中广泛用于预测和分析各种现象，如经济学、医学、社会学等领域中的数据分析。