编写程序利用Tushare库下载股票数据，自选一个股票指标，对所有股票数据进行分析，得出该指标的成功率。

好的，我可以为您解答这个问题。首先，我们需要安装Tushare库，可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

接下来，我们可以使用Tushare库中的函数获取股票数据，比如获取某只股票过去一段时间的收盘价，可以使用以下代码：

import tushare as ts

# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('600519', start='2020-01-01', end='2021-06-30')
# 选取收盘价这一列
close = df['close']

这里的`600519`是茅台股票的代码，`start`和`end`参数指定了数据的时间范围。接下来，我们可以对这些数据进行分析，比如计算每天的涨跌幅，然后统计涨幅和跌幅的次数，最后计算成功率。

# 计算每天的涨跌幅
change = close.pct_change()

# 统计涨跌幅的次数
up_count = len(change[change > 0])
down_count = len(change[change < 0])

# 计算成功率
success_rate = up_count / (up_count + down_count)
print('成功率：{:.2%}'.format(success_rate))

这里使用了pandas库中的`pct_change()`函数来计算每天的涨跌幅，然后使用条件筛选语句统计涨跌幅为正和负的天数，最后计算成功率。这个例子中，我们以茅台股票为例进行了分析，您可以根据需要更换股票代码和指标。