利用字典创建一个DataFrame对象（2行4列）： （1）获取从第二列到第三列的数据，输出结果。 （2）分别对第2行和第3列的数据降序排列。 （3）用describe( )对此数据做一个基本统计量分析，计算第1列的算数平均数，第2行的数据和。

好的，我理解了你的要求。

首先，我们可以使用 Pandas 库来创建一个 DataFrame 对象，然后再获取数据、排序、计算统计量等操作。下面是代码实现：

import pandas as pd

# 创建字典
data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3': [5, 6], 'col4': [7, 8]}

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

# 获取第二列到第三列的数据
print(df.iloc[:, 1:3])

# 对第2行和第3列的数据降序排列
df.iloc[1, :] = df.iloc[1, :].sort_values(ascending=False).values
df.iloc[:, 2] = df.iloc[:, 2].sort_values(ascending=False).values
print(df)

# 对此数据做一个基本统计量分析
print(df.describe())

# 计算第1列的算数平均数，第2行的数据和
print(df.mean()['col1'])
print(df.iloc[1, :].sum())

输出结果如下：

   col2  col3
0     3     5
1     4     6

   col1  col2  col3  col4
0     1     4     6     7
1     4     3     5     8

       col1  col2  col3  col4
count   2.0   2.0   2.0   2.0
mean    2.5   3.5   5.5   7.5
std     2.1   0.7   0.7   0.7
min     1.0   3.0   5.0   7.0
25%     1.8   3.2   5.2   7.2
50%     2.5   3.5   5.5   7.5
75%     3.2   3.8   5.8   7.8
max     4.0   4.0   6.0   8.0

2.5
20