字典转化成dataframe 字典的key作为行索引 字典的值作为行的数据

可以使用 `pd.DataFrame()` 方法将字典转化成 DataFrame，其中字典的 key 作为行索引，字典的 value 作为行数据。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])
print(df)

输出：

   a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

在这个示例中，我们传入了一个字典 `data`，其中 `a`、`b` 和 `c` 作为列索引，而 `'x'`、`'y'` 和 `'z'` 作为行索引。字典的 value 作为行数据，因此第一行是 `[1, 4, 7]`，第二行是 `[2, 5, 8]`，第三行是 `[3, 6, 9]`。