dataframe里怎么交换第一列和最后一列
时间: 2023-06-14 12:04:43 浏览: 45
假设你的DataFrame名字为df,可以使用以下代码交换第一列和最后一列:
```python
cols = list(df.columns)
cols[0], cols[-1] = cols[-1], cols[0]
df = df[cols]
```
这里,我们首先将列名存储在一个列表中,然后交换第一个和最后一个元素的位置,最后使用新的列名重新排序DataFrame。
相关问题
将一个DataFrame的最后一列变为第一列
要将一个DataFrame的最后一列变为第一列,可以使用以下步骤:
1. 获取DataFrame的列名列表。
2. 将最后一列从列表中移除,并在列表的开头插入该列名。
3. 使用reindex()函数重新排列DataFrame的列顺序。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将最后一列变为第一列
columns = df.columns.tolist()
last_column = columns.pop()
columns.insert(0, last_column)
df = df.reindex(columns=columns)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果:
```
C A B
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6
```
dataframe怎样提取第一列数据和最后一列数据组成一个新的dataframe
假设你使用的是Python中的pandas库,可以使用以下代码来提取第一列数据和最后一列数据组成一个新的dataframe:
```python
import pandas as pd
# 假设原始dataframe为df
new_df = pd.DataFrame({'First Column': df.iloc[:, 0], 'Last Column': df.iloc[:, -1]})
```
其中,`iloc`函数用于通过索引位置来选取数据,`:`表示选取所有行,`0`表示选取第一列数据,`-1`表示选取最后一列数据。`pd.DataFrame`函数用于将选取的数据转换为新的dataframe。
请注意,`new_df`仅包含原始dataframe的第一列和最后一列数据,如果需要保留其他列数据,可以在`pd.DataFrame`函数中添加相应的列。