帮我写一段python代码，具体的功能是让我通过提供的样本图识别到目标图中是否含有样本图像，如果有样本图像，则将含有样本图像的部分裁切出来

好的，这个功能可以使用OpenCV库实现，以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载样本图像和目标图像
sample_image = cv2.imread('sample.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
target_image = cv2.imread('target.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用模板匹配算法寻找样本图像在目标图像中的位置
result = cv2.matchTemplate(target_image, sample_image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
locations = np.where(result >= threshold)
locations = list(zip(*locations[::-1]))

# 如果匹配成功，则将匹配的部分裁切出来
if locations:
    h, w = sample_image.shape
    for loc in locations:
        top_left = loc
        bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
        cropped = target_image[top_left[1]:bottom_right[1], top_left[0]:bottom_right[0]]
        cv2.imshow("Cropped Image", cropped)
        cv2.waitKey(0)
else:
    print("No match found.")

在这段代码中，我们首先加载了样本图像和目标图像，然后使用OpenCV的模板匹配算法来寻找样本图像在目标图像中的位置。如果匹配成功，则将匹配的部分裁切出来并显示在屏幕上。如果匹配失败，则输出“No match found.”。你可以将“sample.jpg”和“target.jpg”替换成你自己的图像文件名，并根据需要调整阈值参数来适应不同的图像。