random.shuffle

random.shuffle 是 Python 中的一个函数，它可以随机打乱一个序列（例如列表、元组等）。使用方法为：先导入 random 模块，然后调用 random.shuffle 函数并传入需要打乱的序列作为参数。函数会直接修改原序列，不会返回任何值。

示例代码：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

输出结果可能为：[3, 2, 5, 1, 4]。

相关问题

Random.shuffle

Random.shuffle是Python中的一个函数，用于将一个可变序列（如列表）中的元素随机打乱顺序。它会修改原始序列，而不会创建新的序列。

使用Random.shuffle函数非常简单，只需要传入要打乱顺序的序列作为参数即可。下面是一个示例：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

运行以上代码，输出结果可能是 `[3, 2, 5, 1, 4]` 或者 `[4, 1, 3, 5, 2]` 等等，因为每次运行结果都会不同。

seed=3 np.random.seed(seed) np.random.shuffle(x_train) np.random.seed(seed) np.random.shuffle(y_train) tf.random.set_seed(seed)是什么意思

这段代码的作用是设置随机数种子，以确保在随机操作中得到可重复的结果。具体来说，这段代码：

1. 设置随机数种子为3，即后续的随机操作都将基于这个种子进行。

2. 使用该种子对训练数据集x_train和标签y_train进行随机打乱操作，以充分利用数据集来训练模型。

3. 设置TensorFlow的随机种子为3，以确保后续的随机操作也将基于该种子进行。

这样做的好处是，每次运行代码时得到的随机结果都是相同的，从而可以确保模型的可重复性，同时也可以方便进行调试和比较不同模型的结果。