np.random.permutation()函数和random.shuffle()函数的区别

np.random.permutation()函数和random.shuffle()函数都可以随机打乱数组或列表的顺序，但是它们有一些不同之处。

np.random.permutation()函数返回一个新的打乱顺序后的数组或列表副本，不会改变原始对象的顺序。

而random.shuffle()函数直接修改原始对象，不返回任何值。

此外，np.random.permutation()函数可以随机打乱多维数组的行或列，而random.shuffle()函数只能用于一维列表。

相关问题

np.random.shuffle函数

np.random.shuffle函数是numpy.random库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。它可以直接在原数组上进行操作，改变原来数组的顺序，没有返回值。使用方法是导入numpy.random模块，然后通过numpy.random.shuffle()调用该函数。例如，对一个一维数组进行重新排序的代码如下：

import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

这段代码会将arr数组的元素顺序随机打乱，并输出打乱后的数组。注意，np.random.shuffle()函数只适用于一维数组，如果要对二维数组进行打乱操作，可以使用numpy.random.permutation()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.shuffle打乱顺序函数](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/112797653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Np.random.permutation

np.random.permutation 是 numpy 库中的一个函数，可以对数组进行随机排列（打乱顺序）。它可以接受一个整数参数，表示对该长度的数组进行排列；或者接受一个数组参数，对该数组进行排列。

示例：

import numpy as np

# shuffle an array of length 10
arr = np.random.permutation(10)

# shuffle elements of an existing array
np.random.shuffle(arr)

返回排列后的新数组，原数组不变。