@app.route('/echarts',methods=['GET']) def echarts(): if request.method == 'GET': shuiwen = D_map.query.filter(D_map.type == "shuiwen") data1 = [] for row in shuiwen: data1.append({ 'name': row.name, 'value': [row.longitude, row.latitude], 'symbolSize': 15, 'itemStyle': {'color': 'blue'} }) context = { 'shuiwen': shuiwen,}有什么类,之间有什么关系
时间: 2024-02-14 13:09:51 浏览: 104
根据你的代码,可以看出以下几个类及它们之间的关系:
1. D_map类:该类可能是一个ORM映射到数据库中的表。其中包含一些字段,例如type,name,longitude,latitude等。此外,该类似乎也有一个query方法,用于查询D_map表中的数据。
2. shuiwen:根据你的代码,shuiwen似乎是一个查询结果集,其中包含D_map表中type字段等于"shuiwen"的所有行。
3. data1:这似乎是一个列表,其中的每个元素都是一个字典,表示一个地点的信息。这些信息包括名称(name)、经纬度(longitude和latitude)、符号大小(symbolSize)和颜色(itemStyle)。
4. context:这似乎是一个字典,其中包含了一个键值对,即'shuiwen': shuiwen,其中shuiwen是一个查询结果集,该结果集包含了D_map表中type字段等于"shuiwen"的所有行。它可能是用于在Web应用程序中渲染HTML模板时使用的上下文对象。
总之,D_map类似乎是一个ORM映射到数据库中的表,而shuiwen是从D_map表中查询出来的结果集。data1和context似乎是用于在Web应用程序中渲染HTML模板时使用的上下文对象。
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@app.route('/echarts',methods=['GET']) def echarts(): if request.method == 'GET': query_result = D_shuiwen.query.filter(D_shuiwen=shuiwen) data = [] for row in query_result: data.append({ 'name': row.name, 'value': [row.longitude, row.latitude], 'symbolSize': 15, 'itemStyle': {'color': 'blue'} }) print(data) context = { 'query_result': query_result, 'd_shuiwendata': data } return render_template('地图2.html', **context)查询type=shuiwen的数据怎么修改
要修改type为shuiwen的数据,您需要使用`filter()`函数筛选出符合条件的数据行,然后使用`update()`函数进行修改。代码示例如下:
```
# 导入需要的库
from your_app import db
from your_app.models import D_shuiwen
# 筛选出type为shuiwen的数据行
query_result = D_shuiwen.query.filter(D_shuiwen.type == 'shuiwen')
# 对筛选出的数据行进行修改
for row in query_result:
row.column1 = new_value1 # 修改列1的值
row.column2 = new_value2 # 修改列2的值
# 其他列的修改同理
# 提交修改并保存到数据库
db.session.commit()
```
在代码中,`column1`和`column2`是您要修改的数据列,`new_value1`和`new_value2`是您要将它们修改成的新值。您可以根据实际情况修改这些变量的名称和值。