cv::mat 添加透明蒙版

要将透明蒙版应用于 cv::Mat，可以使用 cv::Mat 的 alpha 通道。以下是一些基本步骤：

1. 读取图像和蒙版图像，并确保它们都有 alpha 通道。如果没有 alpha 通道，可以使用 cv::cvtColor() 函数将其转换为带有 alpha 通道的图像。

2. 将蒙版图像的 alpha 通道与目标图像的 alpha 通道相乘，以创建一个新的 alpha 通道。可以使用 cv::split() 和 cv::merge() 函数来完成此操作。

3. 将蒙版图像的 RGB 通道与目标图像的 RGB 通道相乘，以创建一个新的 RGB 通道。

4. 将新的 alpha 通道和 RGB 通道合并为一个 cv::Mat。

以下是一个示例代码：

cv::Mat src = cv::imread("source_image.png", cv::IMREAD_UNCHANGED); // 读取源图像，需要 alpha 通道
cv::Mat mask = cv::imread("mask_image.png", cv::IMREAD_UNCHANGED); // 读取蒙版图像，需要 alpha 通道

// 确保两个图像的大小相同
cv::resize(mask, mask, src.size());

// 将 alpha 通道从蒙版图像中提取出来
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(mask, channels);
cv::Mat alpha = channels[3];

// 将蒙版图像的 RGB 通道与源图像的 RGB 通道相乘
cv::Mat result;
cv::multiply(src, mask, result, 1.0 / 255.0);

// 创建新的 alpha 通道
cv::Mat new_alpha;
cv::multiply(alpha, result, new_alpha, 1.0 / 255.0);

// 合并新的 alpha 通道和 RGB 通道
cv::Mat channels4[] = {result, new_alpha};
cv::merge(channels4, 2, result);

// 显示结果
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);

请注意，这只是一个基本示例。实际应用中可能需要更复杂的处理来获得更好的效果。