深度学习中 ,fine-tunning的步骤是什么?pre-train的步骤是什么?
时间: 2024-06-08 11:05:44 浏览: 9
Fine-tuning是指在已经训练好的模型基础上,通过微调模型的部分参数来适应新的任务或数据集。其一般的步骤如下:
1. 获取一个已经在大规模数据上训练好的模型,如BERT、GPT等。
2. 根据新任务或新数据集的特点,确定需要微调的模型参数,比如针对不同的任务类型,需要微调不同的输出层。
3. 在新的数据集上进行微调,一般通过反向传播算法对模型参数进行更新,同时也可以对学习率等超参数进行调整,以获得更好的性能。
Pre-training是指在大规模数据上训练模型,以学习到通用的模型表达,一般包括以下步骤:
1. 收集大规模数据,如维基百科等。
2. 构建预训练任务,如语言模型等。
3. 在大规模数据上训练模型,一般采用无监督学习的方式,如自编码器、对比学习等。
4. 根据预训练得到的模型参数,可以进行fine-tuning,以适应不同的任务。
相关问题
神经网络的优化是什么意思?跟fine-tunning什么关系?SGD是在对神经网络进行优化吗?
神经网络的优化指的是通过调整模型的参数来最小化损失函数,使得模型在训练数据上的表现更好。优化的过程可以使用梯度下降等方法,例如SGD、Adam等算法来实现。而fine-tuning是指在一个已经训练好的模型基础上,针对新的任务或数据集进行微调,以提高模型的性能。
SGD是一种优化算法,用于更新神经网络的参数,通过计算损失函数梯度来指导参数的更新方向和步长。因此,SGD是神经网络优化的一种常用方法。
chatglm-6b-int4
ChatGLM-6B-INT4是ChatGLM-6B模型的量化版本。具体来说,ChatGLM-6B-INT4对ChatGLM-6B中的28个GLM Block进行了INT4量化,而没有对Embedding和LM Head进行量化。这意味着ChatGLM-6B-INT4在理论上只需要6G显存(使用CPU即内存)就可以进行推理,并且有可能在嵌入式设备(如树莓派)上运行。\[2\]
要下载ChatGLM-6B-INT4模型,您可以打开Huggingface模型文件页面(https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4/tree/main),复制每个文件的下载地址,并在ChatGLM-6B文件夹下的model文件夹中使用wget命令将模型文件下载到其中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【ChatGLM】使用ChatGLM-6B-INT4模型进行P-Tunning训练记录及参数讲解](https://blog.csdn.net/sinat_14840559/article/details/131124471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程](https://blog.csdn.net/qq_43475750/article/details/129665389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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