dataframe多行合并成一行

可以使用Pandas库中的`concat()`函数，将多个DataFrame合并成一个，并设置`axis=1`参数使其沿着列方向合并。然后使用`reset_index()`函数重置索引并将结果作为一个新的DataFrame返回。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将多个DataFrame合并成一个
df_concat = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# 重置索引并将结果作为一个新的DataFrame返回
df_merged = df_concat.reset_index(drop=True)

print(df_merged)

输出：

   A  B  A   B   A   B
0  1  4  7  10  13  16
1  2  5  8  11  14  17
2  3  6  9  12  15  18