C++ opencv findContours限制线宽

在使用OpenCV的findContours函数时，您可以通过修改轮廓的线宽来实现限制线宽的效果。具体而言，可以使用cv::drawContours函数绘制轮廓，并在其中指定线宽参数。例如，以下代码将绘制线宽为2的轮廓：

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(image, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cv::Mat drawing = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
    cv::Scalar color = cv::Scalar(255, 255, 255);
    cv::drawContours(drawing, contours, i, color, 2, cv::LINE_8, hierarchy, 0);
}

在上述代码中，drawContours函数的第5个参数指定了线宽为2。您可以将其修改为其他值以实现不同的线宽效果。

相关问题

c++opencv findContours轮廓后分别拟合圆

好的，您可以使用以下步骤来进行轮廓拟合圆：

1. 使用 `findContours` 函数找到图像中的轮廓。

2. 对于每一个轮廓，使用 `approxPolyDP` 函数将其拟合成为一个多边形，以便于后续的圆拟合。

3. 使用 `fitEllipse` 函数对多边形进行圆拟合，得到拟合后的圆心和半径。

4. 可以选择性地使用 `drawContours` 函数将拟合后的圆绘制在原图像上。

下面是一个简单的示例代码，其中 `srcImg` 是输入的图像，`dstImg` 是输出的图像，`contours` 是找到的轮廓：

Mat srcImg, dstImg;
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
srcImg = imread("your_image_path");
cvtColor(srcImg, dstImg, COLOR_BGR2GRAY);
findContours(dstImg, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    vector<Point> poly;
    approxPolyDP(contours[i], poly, 3, true);
    if (poly.size() >= 5)
    {
        RotatedRect rect = fitEllipse(poly);
        ellipse(srcImg, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }
}

这段代码将找到的每一个轮廓进行多边形拟合，并对拟合后的多边形进行圆拟合，并将圆绘制在原图像上。当然，您可以根据自己的需求进行修改。

c++ 版本的opencv findContours 怎么使用

C++ 版本的 OpenCV 中，`findContours` 函数的使用方法与 Python 版本基本相同。下面是一个示例代码，用于演示如何使用 `findContours` 函数查找并绘制图像中的轮廓：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化处理
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(thresh, contours, hierarchy, RET_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    drawContours(img, contours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示图像
    imshow("Contours", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先使用 `imread` 函数读取一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接着，使用 `findContours` 函数查找轮廓，并将其存储在 `contours` 变量中。最后，使用 `drawContours` 函数将轮廓绘制到原始图像上，并显示结果。

需要注意的是，C++ 版本中的 `findContours` 函数的参数与 Python 版本略有不同。具体而言，C++ 版本的 `findContours` 函数的第三个参数为 `hierarchy`，而 Python 版本为 `contours, hierarchy`，且返回值也不同。此外，C++ 版本的 `drawContours` 函数的第四个参数为 `Scalar(0, 255, 0)`，而 Python 版本为 `(0, 255, 0)`。