C++opencv轮廓高亮显示
时间: 2024-04-10 21:26:17 浏览: 72
基于Opencv的轮廓检出示例 C++编写
3星 · 编辑精心推荐
在C++中使用OpenCV库进行轮廓高亮显示的步骤如下:
1. 导入OpenCV库:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
```
2. 读取图像:
```cpp
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
```
3. 转换为灰度图像:
```cpp
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
```
4. 进行边缘检测:
```cpp
cv::Mat edges;
cv::Canny(grayImage, edges, threshold1, threshold2);
```
其中,`threshold1`和`threshold2`是边缘检测的阈值,可以根据具体情况进行调整。
5. 查找轮廓:
```cpp
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
```
`contours`是一个存储轮廓点的向量,每个轮廓由一组点构成。
6. 绘制轮廓:
```cpp
cv::Mat result = image.clone();
cv::drawContours(result, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
```
`result`是绘制了轮廓的图像,`cv::Scalar(0, 0, 255)`表示绘制的颜色为红色,`2`表示绘制的线宽。
7. 显示结果:
```cpp
cv::imshow("Contours", result);
cv::waitKey(0);
```
这段代码将显示包含轮廓的图像窗口,并等待用户按下任意键关闭窗口。
阅读全文