帮我写一个批量压缩图片的python脚本

以下是一个简单的批量压缩图片的Python脚本，使用了Pillow库：

from PIL import Image
import os

# 设置压缩后图片的最大宽度和高度
MAX_WIDTH = 800
MAX_HEIGHT = 800

# 遍历指定文件夹下的所有图片文件并压缩
def compress_images(folder):
    for filename in os.listdir(folder):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.png'):
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            with Image.open(filepath) as img:
                # 获取原始图片的宽度和高度
                width, height = img.size
                # 如果图片大小超过最大限制，则等比例缩小
                if width > MAX_WIDTH or height > MAX_HEIGHT:
                    ratio = min(MAX_WIDTH / width, MAX_HEIGHT / height)
                    new_size = (int(width * ratio), int(height * ratio))
                    img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
                # 保存压缩后的图片
                new_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '_compressed' + os.path.splitext(filename)[1]
                new_filepath = os.path.join(folder, new_filename)
                img.save(new_filepath, optimize=True, quality=85)

# 测试
if __name__ == '__main__':
    folder = './images'
    compress_images(folder)

在脚本中，首先设置了压缩后图片的最大宽度和高度，然后定义了一个`compress_images`函数用于遍历指定文件夹下的所有图片文件并压缩。

对于每个图片文件，首先使用Pillow库的`Image.open`函数打开图片，并获取原始图片的宽度和高度。如果图片大小超过最大限制，则计算等比例缩小后的尺寸，并使用`Image.resize`函数缩小图片。最后，使用`Image.save`函数保存压缩后的图片，可以通过`optimize`参数开启优化以减小图片大小，也可以通过`quality`参数设置压缩质量。

在脚本的最后，调用`compress_images`函数并传入要压缩的图片所在文件夹路径即可。