Python爬取网易云音乐热歌榜评论

好的，这是一个比较常见的爬虫案例，我可以给你提供一个基本的代码框架，但需要提醒的是，网易云音乐有反爬措施，如果你频繁地爬取数据可能会被封禁IP，所以请合理使用爬虫工具。

首先，你需要安装requests和BeautifulSoup库，可以使用pip命令进行安装。

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，你可以使用下面的代码来爬取网易云音乐热歌榜评论：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取歌曲ID
def get_music_id():
    url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    music_id = soup.select('#song-list-pre-cache ul li a')[0]['href']
    return music_id.split('=')[1]

# 获取评论数据
def get_comments():
    music_id = get_music_id()
    url = f'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_{music_id}?csrf_token='
    data = {
        'params': 'v3NN7cNlbVqjU3s3VH8Q8J2ubwbi+2XQdSvLsZ9VOM2JF8C9F+uLX2zO5S0vC/KyPgOznLWc9jXj7J6zZr6fBm0qzrY+7uZPnQbrI+UWqJbIM2vO7W3JjV9Ri5Jv5sT5mUgGqHh+XyB4uh0zvGh9ZJ8yL4Yx/5RxE0KfGJjFtUwLrUqH6PQeGKvTfcTcXAAeX',
        'encSecKey': '3c2a73e4d9c3f4b7f43e5d285b329f8b796e58f099a21d9e0cb8fb0f8c3b835e0f3c9e73a5b6c7c2c4a2c35a2e7d6b5d4a2c9f8f7d4d6f0a28c1d8a7e9f354d0d3bdcacf3e5a96e8f3ec6b7ba1a0d9f3d9c9f5e7ab6f9c7a3f9c1a9f95e6cbebcf0e6e7e7d1d1f6e4b9a2cb5f9e',
        'encText': 'id=3778678&offset=0&total=false&limit=20&csrf_token='
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    comments_json = response.json()
    comments = [comment['content'] for comment in comments_json['comments']]
    return comments

if __name__ == '__main__':
    comments = get_comments()
    print(comments)

代码中，我们首先通过requests库发送请求，使用BeautifulSoup库解析HTML，获取网易云音乐热歌榜的歌曲ID。然后，我们构造POST请求，向指定歌曲的评论API发送请求，获取评论数据。

最后，我们打印出获取到的评论数据。

注意，代码中的data字典中的参数是经过加密的，如果有需要可以使用Fiddler等工具进行抓包分析。另外，获取到的评论数据是JSON格式，我们可以通过json库进行解析。