2.22040000000000e-16经过% 读取txt文件data1 = load('data1.txt');data2 = load('data2.txt');data3 = load('data3.txt');% 组合数据data = cat(3, data1, data2, data3);% 保存mat文件save('data.mat', 'data', '-v7.3');后变为0，怎么让他保持原数

在MATLAB中，默认情况下，load函数会将读取的数据转换为双精度浮点数。由于双精度浮点数的精度是有限的，当一个非常接近于0的数经过保存和读取后，可能会变成0。因此，如果要保持原数的精度，可以考虑使用其他的保存和读取方法。

一种方法是使用dlmread函数读取txt文件，该函数可以指定数据类型。例如，如果原数据类型为双精度浮点数，则可以使用以下代码读取txt文件，并保持原数据类型不变：

% 读取txt文件
data1 = dlmread('data1.txt', '\t', 0, 0, 'double');
data2 = dlmread('data2.txt', '\t', 0, 0, 'double');
data3 = dlmread('data3.txt', '\t', 0, 0, 'double');

% 组合数据
data = cat(3, data1, data2, data3);

% 保存mat文件
save('data.mat', 'data', '-v7.3');

在这个例子中，我们使用dlmread函数读取txt文件，并指定数据类型为双精度浮点数。最后使用cat函数将它们沿着第三个维度（即深度）组合成一个3维数据data。最后使用save函数将数据保存成mat文件data.mat，并指定数据类型为v7.3，以支持更大的文件大小。

另外一种方法是使用importdata函数读取txt文件，该函数可以保持原数据类型不变。例如，如果原数据类型为双精度浮点数，则可以使用以下代码读取txt文件，并保持原数据类型不变：

% 读取txt文件
data1 = importdata('data1.txt');
data2 = importdata('data2.txt');
data3 = importdata('data3.txt');

% 组合数据
data = cat(3, data1, data2, data3);

% 保存mat文件
save('data.mat', 'data', '-v7.3');

在这个例子中，我们使用importdata函数读取txt文件，并保持原数据类型不变。最后使用cat函数将它们沿着第三个维度（即深度）组合成一个3维数据data。最后使用save函数将数据保存成mat文件data.mat，并指定数据类型为v7.3，以支持更大的文件大小。