conda安装torch

你可以使用以下命令在conda环境中安装PyTorch:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA_VERSION>

其中 `<CUDA_VERSION>` 是你所安装的CUDA版本号，例如 `10.2` 或者 `11.0` 。如果你没有安装CUDA，可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

安装完成后，你就可以在conda环境中使用PyTorch了。

相关问题

conda 安装torch

要使用conda安装torch，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

请注意，在安装时去掉"-c pytorch"，这样安装时会默认从清华源下载相应的包。因此，正确的命令是：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

如果你想安装CPU版本的torch，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

另外，你也可以选择源码安装torch和torchvision。你可以在GitHub上找到对应的版本并下载。torch和torchvision的对应关系如下：
torch-1.xx.0-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl
torchvision-0.xx.0-xxx.xxx-xxx-xxx.whl

你可以使用pip来安装这些文件，例如：
pip install torch-1.xx.0-cp38-cp38m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.xx.0-xxx.xxx-xxx-xxx.whl

希望这些信息对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Conda建立虚拟环境及torch安装](https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/95092643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [conda命令记录、torch、torchvision安装](https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/127122780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

conda 安装torch包

Conda 是一个流行的包管理器和环境管理器，可以用来安装和管理各种软件包，包括 PyTorch（通常简称为 torch）。以下是使用 conda 安装 torch 包的步骤：

1. **打开终端或命令提示符**：首先，打开你的终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows）。

2. **创建新的 conda 环境（可选）**：为了避免与其他包的依赖关系冲突，建议创建一个新的 conda 环境。你可以使用以下命令创建一个名为 `torch_env` 的新环境，并指定 Python 版本（例如 Python 3.8）：

    conda create -n torch_env python=3.8

3. **激活新环境**：创建环境后，需要激活它：

    conda activate torch_env

4. **安装 torch 包**：使用 conda 安装 torch 包。你可以使用以下命令来安装最新版本的 torch：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

如果你有一个支持 CUDA 的 GPU，并且想要安装支持 CUDA 的 torch，可以使用以下命令：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

请根据你的 CUDA 版本调整 `cudatoolkit` 的版本号。

5. **验证安装**：安装完成后，可以通过进入 Python 解释器并导入 torch 来验证安装是否成功：

    python

然后在 Python 提示符下输入：

    import torch
    print(torch.__version__)

如果没有错误，并且输出了 torch 的版本号，说明安装成功。