legend("topright",title="自由度",c("标准正态分布",df),lty=1:5)

这似乎是一个 R 语言中画图的命令，其中 legend() 函数是用于在图形中添加图例的，"topright" 参数指定了图例的位置，title 参数指定了图例的标题，c() 函数用于创建一个包含多个元素的向量，lty 参数指定了每个元素的线型。其中的 df 可能是指自由度的值，但是缺少上下文无法确定。请问您还有其他问题吗？

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legend("topright",c("t分布","标准正态分布")，col= c ("blue","red"),lty= 1,lwd= 2) 错误: unexpected input在"legend("topright",c("t分布","标准正态分布")，"里 > >

legend函数是R语言中用于在图形中添加图例的函数。它可以在图形的指定位置添加一个或多个标签，并为每个标签指定颜色、线型和线宽。

在你提供的代码中，出现了一个错误。错误信息提示了输入的位置不正确。正确的语法应该是：

legend("topright", legend = c("t分布", "标准正态分布"), col = c("blue", "red"), lty = 1, lwd = 2)

这样，legend函数将在图形的右上角添加一个图例，其中包含两个标签："t分布"和"标准正态分布"。"t分布"标签的颜色为蓝色，"标准正态分布"标签的颜色为红色。线型和线宽分别设置为1和2。

plotJL <- function(city="JL") { x_label <- seq(from=as.Date("2022/2/25"),to=as.Date("2022/5/25"),by=7) pfile=paste0("Fig_",city,".png") png(pfile,width = 500*6,height = 500*4) par( mfrow=c(2,2),mar=c(5,5,5,1)*3 ) plot(df.pred$date,df.pred$dI,pch='x',xaxt='n', xlab="Date",ylab="Daily Confirmed" ,cex.lab=3,cex.axis = 2, cex=3) axis(1,x_label,format(x_label,"%m-%d"),las=1,cex.axis=2) title(main = "A",cex.main=3) predlines <- c(1:10) plty <- c(2:11) pcol <- c(2:11) matlines(df.mean$date,df.mean[,3+predlines], lty=1,col=1,lwd = 3) matlines(df.pred$date,df.pred[,3+predlines], lty=plty,col=pcol,lwd = 2) abline(v=df.mean$date[c(18,27)],lty=2) legend("topright",paste("Predicted on",df.pred$date[(18:50)][predlines]), lty=plty,col=pcol,cex = 3,lwd=2 ) plot(df.pred$date,df.pred$dI,pch='x',xaxt='n', xlab="Date",ylab="Daily Confirmed" ,cex.lab=3,cex.axis = 2, cex=3) axis(1,x_label,format(x_label,"%m-%d"),cex.axis=2) title(main = "B",cex.main=3) predlines <- c(11:18) plty <- c(2:9) pcol <- c(2:9) matlines(df.mean$date,df.mean[,3+predlines], lty=1,col=1,lwd = 3) matlines(df.pred$date,df.pred[,3+predlines], lty=plty,col=pcol,lwd = 2) abline(v=df.mean$date[c(28,35)],lty=2) legend("topright",paste("Predicted on",df.pred$date[(18:50)][predlines]), lty=plty,col=pcol,cex = 3,lwd=2 ) plot(df.pred$date,df.pred$dI,pch='x',xaxt='n', xlab="Date",ylab="Daily Confirmed" ,cex.lab=3,cex.axis = 2, cex=3) axis(1,x_label,format(x_label,"%m-%d"),cex.axis=2) title(main = "C",cex.main=3) predlines <- c(19:26) plty <- c(2:9) pcol <- c(2:9) matlines(df.mean$date,df.mean[,3+predlines], lty=1,col=1,lwd = 3) matlines(df.pred$date,df.pred[,3+predlines], lty=plty,col=pcol,lwd = 2) abline(v=df.mean$date[c(36,43)],lty=2) legend("topright",paste("Predicted on",df.pred$date[(18:50)][predlines]), lty=plty,col=pcol,cex = 3,lwd=2 ) plot(df.pred$date,df.pred$dI,pch='x',xaxt='n', xlab="Date",ylab="Daily Confirmed" ,cex.lab=3,cex.axis = 2, cex=3) axis(1,x_label,format(x_label,"%m-%d"),cex.axis=2) title(main = "D",cex.main=3) predlines <- c(27:33) plty <- c(2:8) pcol <- c(2:8) matlines(df.mean$date,df.mean[,3+predlines], lty=1,col=1,lwd = 3) matlines(df.pred$date,df.pred[,3+predlines], lty=plty,col=pcol,lwd = 2) abline(v=df.mean$date[c(44,50)],lty=2) legend("topright",paste("Predicted on",df.pred$date[(18:50)][predlines]), lty=plty,col=pcol,cex = 3,lwd=2 ) dev.off() }

这段代码是用于绘制四个子图的函数，每个子图都是基于来自数据框 df.pred 和 df.mean 的数据绘制的。每个子图都有一个标题（A，B，C，D），并且包含了预测线和实际线。其中预测线是基于预测数据绘制的，实际线是基于实际数据绘制的。每个子图的预测线都有一个图例，用于说明预测线是基于哪个日期的数据绘制的。这些图形将被保存在文件名为 "Fig_JL.png" 的 PNG 文件中。