连续 HR 计算并显示 Matlab 中两条记录之间的“交叉协方差”的时间。

这里是一个可能的解决方案：

假设你有两个向量 HR1 和 HR2，它们包含了相同数量的心率值，并且相应的时间戳存储在两个向量 t1 和 t2 中（假设它们是以秒为单位的）。首先，我们需要对这些向量进行插值，以确保它们在相同的时间点上有值。这可以使用 Matlab 中的 interpl 函数来实现：

t_common = min(t1):1:max(t2); % 以 1 秒为间隔创建一个公共时间向量
hr1_interp = interp1(t1, HR1, t_common);
hr2_interp = interp1(t2, HR2, t_common);

然后，我们可以使用协方差函数 cov 来计算 HR1 和 HR2 在时间上的交叉协方差。这应该在滑动时间窗口内进行，以便我们获得一系列交叉协方差值。我们可以使用 Matlab 中的 movcov 函数来实现这一点：

window_size = 60; % 滑动窗口的大小（以秒为单位）
overlap = 30; % 窗口之间的重叠量（以秒为单位）
mov_cov = movcov(hr1_interp, hr2_interp, window_size, overlap);

最后，我们可以使用 plot 函数来将交叉协方差随时间的变化绘制成图表：

plot(t_common(1:length(mov_cov)), mov_cov);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Cross-covariance');