libtorch java
时间: 2023-07-30 09:09:52 浏览: 78
您好!关于libtorch在Java中的使用,您可以使用Java的JNI(Java Native Interface)技术,将libtorch中的C++代码封装成Java可调用的函数。这样,您就可以在Java中使用libtorch了。此外,PyTorch官方也提供了一个Java API,您可以通过该API使用PyTorch。希望能为您提供帮助!
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PyTorch Build Your OS Package Language Compute Platform Run this Command: Stable (2.0.1) Preview (Nightly) Linux Mac Windows Conda Pip LibTorch Source Python C++ / Java CUDA 11.7 CUDA 11.8 ROCm 5.4.2 CPU conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia这里的pytorch2.0.1支持cuda11.7和11.8吗
是的,根据这个命令,PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 11.7 和 CUDA 11.8,具体取决于您选择的 pytorch-cuda 版本。如果您想使用 CUDA 11.7 版本,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
如果您想使用 CUDA 11.8 版本,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
```
需要注意的是,您需要安装与您的 GPU 匹配的 CUDA 版本和驱动程序,才能正常使用 PyTorch 的 CUDA 特性。建议您在安装之前仔细阅读官方文档,以获得更详细的信息。
ImportError: libtorch_cpu.so: cannot open shared object file: No such file or directory
根据引用,在Java导入动态库时可能会出现"cannot open shared object file: No such file or directory"的错误。尝试修改`LD_LIBRARY_PATH`可能无效,可以尝试修改`/etc/ld.so.conf`文件。但是根据引用,可能出现这个错误的原因是PyTorch和CUDA的版本不匹配。你可以尝试用Python代码`import torch; torch.cuda.is_available()`来检查PyTorch是否能够正确使用CUDA。另外,根据引用,你还可以使用`ldd xxx`命令来查看程序的依赖关系,看看是否缺少了`libmysqlcppconn.so.7`和`libboost_system.so.1.64.0`等库文件。
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