如何用opencvpython用circle函数画点

使用 OpenCV Python 中的 `cv2.circle()` 函数可以绘制圆形。

函数原型如下：

cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, lineType, shift)

其中，参数含义如下：

- `img`: 要绘制圆形的图像。
- `center`: 圆心的坐标，元组 `(x, y)`。
- `radius`: 圆的半径，整数。
- `color`: 圆的颜色，元组 `(B, G, R)`，范围 0-255。
- `thickness`: 圆边框的粗细，整数。
- `lineType`: 圆边框的类型，`cv2.LINE_AA` 表示抗锯齿线条。
- `shift`: 圆心坐标和半径值的小数位数。

以下是一个简单的例子：

import cv2

# 创建一个黑色图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 绘制圆形
cv2.circle(img, (256, 256), 50, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow("Circle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们创建了一个大小为 (512, 512) 的黑色图像，并在其中绘制了一个半径为 50 的红色圆形。

相关问题

opencv中的circle函数

在 OpenCV 中，有一个用于绘制圆形的函数 cv2.circle。它接受几个参数，包括图像、圆心坐标、半径、颜色以及线条宽度等。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

# 定义圆心坐标和半径
center = (250, 250)
radius = 100

# 定义颜色和线条宽度
color = (0, 255, 0)  # 绿色
thickness = 2

# 绘制圆形
cv2.circle(image, center, radius, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow("Circle", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会创建一个空白图像，然后在图像上绘制一个圆形，并显示出来。你可以根据需要调整圆心坐标、半径、颜色和线条宽度等参数来绘制不同的圆形。

python使用Opencv的circle函数绘制圆转成使用polylines函数绘制圆，并将外轮廓坐标点输出

好的，这是一个关于使用OpenCV在Python中绘制圆的问题。你可以使用`cv2.polylines()`函数来绘制圆。具体步骤如下：

1. 导入必要的库并读取图像。

   import cv2
   import numpy as np

   # Read image
   img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)

2. 定义一个圆的半径和圆心坐标。

   radius = 50
   center = (100, 100)

3. 定义一个空列表来存储圆的所有点。

   points = []

4. 遍历圆的每个角度，使用三角函数计算出每个点的坐标。

   for angle in range(0, 360, 10):
       x = int(center[0] + radius * np.cos(angle * np.pi / 180))
       y = int(center[1] + radius * np.sin(angle * np.pi / 180))
       points.append((x, y))

5. 最后，使用`cv2.polylines()`函数绘制圆，并将所有坐标点输出。

   contours = [np.array(points)]
   cv2.polylines(img, contours, True, (255, 0, 0), 2)
   print("Contours:", contours[0])

这里的`img`是你要绘制圆的图像，`True`表示绘制封闭的轮廓，`(255, 0, 0)`表示轮廓的颜色，`2`表示轮廓的线宽。

输出的`contours[0]`是一个numpy数组，包含了所有圆的坐标点。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# Read image
img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8)

# Define circle center and radius
radius = 50
center = (100, 100)

# Define a list to store all the points on the circle
points = []

# Calculate the coordinates of each point on the circle
for angle in range(0, 360, 10):
    x = int(center[0] + radius * np.cos(angle * np.pi / 180))
    y = int(center[1] + radius * np.sin(angle * np.pi / 180))
    points.append((x, y))

# Draw the circle using polylines function
contours = [np.array(points)]
cv2.polylines(img, contours, True, (255, 0, 0), 2)

# Print out all the contour points
print("Contours:", contours[0])

cv2.imshow("Circle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()