opencv python 圆形roi

在OpenCV中，可以使用Python来实现对圆形ROI（ of Interest，感兴趣区域）的操作。下面是一个简单的介绍：

1. 首先，导入OpenCV库：

import cv2

2. 读取图像：

image = cv2.imread("image.jpg")

这里的"image.jpg"是你要处理的图像文件路径。

3. 定义圆心坐标和半径：

center = (x, y)  # 圆心坐标
radius = r  # 圆的半径

你需要根据具体需求设置圆心坐标和半径的数值。

4. 创建掩膜图像：

mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, center, radius, (255, 255, 255), -1)

这里使用了numpy库创建了一个与原始图像大小相同的全黑掩膜图像，并在掩膜图像上绘制了一个白色的圆形。

5. 应用掩膜：

roi = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

使用`cv2.bitwise_and()`函数将原始图像与掩膜图像进行按位与操作，得到圆形ROI。

6. 显示结果：

cv2.imshow("ROI", roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用`cv2.imshow()`函数显示圆形ROI，`cv2.waitKey(0)`等待按键输入，`cv2.destroyAllWindows()`关闭窗口。

这样就可以实现对图像中圆形ROI的提取和显示。