opencv不规则roi提取

OpenCV提供了多种方法来提取不规则ROI（感兴趣区域）。其中一种常用的方法是使用掩码（mask）来定义ROI。

以下是一些基本步骤：

1. 创建一个与原始图像大小相同的二进制掩码（mask），并使用白色填充ROI区域，其余区域使用黑色填充。可以使用OpenCV的函数来创建矩形、圆形、多边形等形状的mask，也可以手动创建。

2. 将掩码应用到原始图像上，使用位与运算（bitwise_and）将原始图像与掩码相乘，这将保留ROI区域，其余区域将被置为0。

3. 可以选择将ROI提取到一个新的图像中，或在原始图像上使用ROI进行操作。如果要提取ROI到一个新的图像中，可以使用OpenCV的函数copyTo。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# Read image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Define ROI coordinates
vertices = np.array([[(50,50),(200,50),(200,200),(50,200)]], dtype=np.int32)

# Create a binary mask
mask = np.zeros_like(img)
cv2.fillPoly(mask, vertices, (255,255,255))

# Apply mask to image
masked_img = cv2.bitwise_and(img, mask)

# Extract ROI to a new image
roi = np.zeros_like(masked_img)
roi[mask == 255] = masked_img[mask == 255]

# Display images
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Masked Image', masked_img)
cv2.imshow('ROI', roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后定义了ROI区域的顶点坐标。接下来，我们创建了一个与原始图像大小相同的二进制掩码，并使用fillPoly函数填充ROI区域。然后，我们使用位与运算将原始图像与掩码相乘，这将保留ROI区域，其余区域将被置为0。最后，我们可以选择将ROI提取到一个新的图像中，或在原始图像上使用ROI进行操作。在这个例子中，我们提取了ROI到一个新的图像中，并将其显示出来。