POWER QUERY M函数实例
时间: 2023-04-04 09:00:45 浏览: 145
Power Query M 函数是 Microsoft Power Query 工具中的一种强大的数据处理功能,它可以帮助您在 Excel 和 Power BI 中轻松地清理、组合和转换数据。下面是一个简单的 Power Query M 函数的例子:
假设您有一个表格,其中包含了某个公司的员工姓名、工号和工资信息。您想利用 Power Query M 函数将工资数据按照工资水平进行分组,以便于更好地查看员工的薪酬情况。
您可以使用以下 Power Query M 函数代码:
let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
Grouped = Table.Group(Source, {"工资水平"}, {{"员工数量", each Table.RowCount(_), type number}})
in
Grouped
这段代码将读取您的原始数据表,然后使用 Table.Group 函数将数据按照工资水平进行分组,并计算每个组的员工数量。最后,这段代码将生成一个新的分组表,其中包含了工资水平和员工数量的信息。
该代码仅是 Power Query M 函数的一个简单例子,它可以帮助您了解 Power Query M 函数的功能和用法。您可以根据您的实际需求灵活地使用 Power Query M 函数进行数据处理。
相关问题
powerquery m函数 pdf 下载
Power Query 是一款由 Microsoft 开发的 ETL 工具,用于从各种数据源(如 Excel、CSV、Web API 等)中提取并转换数据。其中,Power Query 中的 M 函数是一种强大的编程语言,可用于编写自定义数据转换脚本。
PDF 下载是一种常见的需求,特别是对于需要定期获取同一份报告的用户来说。Power Query M 函数提供了一种简单的方法来从 Web 上下载 PDF 文件。
首先,用户需要在 Power Query 中创建一个新的查询,并使用 Web.Contents M 函数来访问 PDF 文件所在的 URL。然后,可以使用 Binary.ToText 函数将下载的 PDF 文件转换为文本格式。最后,用户可以使用 File.Contents 函数将文本文件另存为 PDF 格式。
下面是一个示例脚本:
let
pdfUrl = "https://example.com/report.pdf",
pdfBinary = Web.Contents(pdfUrl),
pdfText = Binary.ToText(pdfBinary),
pdfFile = File.Contents("C:\report.pdf")
in
pdfFile
通过这种方式,用户可以在 Power Query 中轻松地下载 PDF 文件,并进行进一步的数据处理。
需要注意的是,某些网站可能需要用户进行登录或验证才能访问 PDF 文件。在这种情况下,用户需要在 Web.Contents 函数中提供登录凭据或 cookie,才能成功下载 PDF 文件。
POWER QUERY M函数拆分字符串
### 回答1:
Power Query M 函数可以用来拆分字符串。您可以使用 Text.Split 函数将字符串拆分为单独的字符,并使用 Table.FromList 函数将其转换为表格形式。
示例:
```
let
Source = "Split me!",
Splitted = Text.Split(Source, ""),
#"Converted to Table" = Table.FromList(Splitted, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)
in
#"Converted to Table"
```
在这个例子中,我们首先定义了一个名为 "Source" 的变量,它存储要拆分的字符串。然后,我们使用 Text.Split 函数将字符串拆分为单独的字符,并使用 Table.FromList 函数将其转换为表格形式。最后,我们返回转换后的表格。
### 回答2:
Power Query中的M语言提供了丰富的函数来处理数据,包括拆分字符串的功能。通过Power Query的编辑器,可以使用M语言的函数来实现拆分字符串的需求。
常用的M函数有Text.Split和Text.SplitAny,可以根据指定的分隔符将字符串拆分成多个子字符串。使用Text.Split函数时,需要指定分隔符,并且可以选择是否忽略空白字符。例如,使用Text.Split("Hello,World", ",")可以将字符串"Hello,World"拆分成"Hello"和"World"两个子字符串。
另外,Text.SplitAny函数可以根据多个字符进行拆分。使用Text.SplitAny("Hello,World", {",", " "})可以将字符串"Hello,World"按照逗号和空格进行拆分,得到"Hello"、"World"两个子字符串。
如果要拆分字符串并保留分隔符,可以使用Text.Splitter函数。使用Text.Splitter("Hello,World", {",", " "}, true)会返回一个拆分器,可以使用这个拆分器来逐个获取拆分后的子字符串和分隔符。
除了拆分字符串,M语言还提供了其他常用的字符串处理函数,如Text.Combine用于将多个字符串合并成一个字符串、Text.Trim用于去除字符串前后的空白字符、Text.Length用于获取字符串的长度等。
总之,Power Query的M语言提供了强大的字符串处理函数,可以根据需求使用不同的函数来实现字符串的拆分、合并、替换等操作。
### 回答3:
Power Query是一种用于数据转换和整理的数据查询语言。M函数是Power Query中的一种函数,用于执行各种数据操作和转换。
要拆分字符串,我们可以使用Power Query中的Split函数。Split函数将一个字符串拆分成多个部分,然后将这些部分保存在一个列表中。
要使用Split函数,我们需要提供要拆分的字符串和用于拆分的分隔符。分隔符可以是任何字符或字符串,例如逗号、空格或连字符。
下面是使用Power Query M函数拆分字符串的示例:
让我们假设有一个包含姓名和姓氏的字符串列表。我们想要将这些姓名和姓氏拆分成两个不同的列。
1. 首先,我们需要将字符串列表转换为Power Query中的表格数据类型。我们可以使用List转Table函数来实现这一点。
2. 创建一个新列,用于存储拆分后的姓氏。我们可以使用Split函数,将字符串拆分成两部分,然后选择第二部分作为姓氏。
3. 创建另一个新列,用于存储拆分后的名字。我们可以使用Split函数,将字符串拆分成两部分,然后选择第一部分作为名字。
4. 最后,我们可以选择删除原始字符串列,只保留拆分后的姓氏和名字列。
通过编写Power Query M函数,我们可以自动化拆分字符串的过程,使数据整理更加高效和准确。
总结一下,Power Query M函数可以通过使用Split函数来拆分字符串。只需按照上述步骤将字符串转换为表格数据类型,然后使用Split函数进行拆分。这样可以更方便地进行数据整理和转换。