POWER QUERY M函数实例

Power Query M 函数是 Microsoft Power Query 工具中的一种强大的数据处理功能，它可以帮助您在 Excel 和 Power BI 中轻松地清理、组合和转换数据。下面是一个简单的 Power Query M 函数的例子：

假设您有一个表格，其中包含了某个公司的员工姓名、工号和工资信息。您想利用 Power Query M 函数将工资数据按照工资水平进行分组，以便于更好地查看员工的薪酬情况。

您可以使用以下 Power Query M 函数代码：

let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
Grouped = Table.Group(Source, {"工资水平"}, {{"员工数量", each Table.RowCount(_), type number}})
in
Grouped

这段代码将读取您的原始数据表，然后使用 Table.Group 函数将数据按照工资水平进行分组，并计算每个组的员工数量。最后，这段代码将生成一个新的分组表，其中包含了工资水平和员工数量的信息。

该代码仅是 Power Query M 函数的一个简单例子，它可以帮助您了解 Power Query M 函数的功能和用法。您可以根据您的实际需求灵活地使用 Power Query M 函数进行数据处理。

相关问题

在Power Query中，我如何使用M公式语言合并两个不同类型的数据源，并在合并过程中统一数据类型？

要在Power Query中合并两个不同类型的数据源，并确保数据类型的一致性，你需要利用M公式语言的高级特性。首先，建议深入阅读《PowerQuery深度解析：2020版M公式语言与数据操作指南》，这本资源将为你提供详尽的指导和实例，帮助你理解如何操作和转换数据。

参考资源链接：[PowerQuery深度解析：2020版M公式语言与数据操作指南](https://wenku.csdn.net/doc/4vsn60mxur?spm=1055.2569.3001.10343)

合并数据时，可以使用`***bine`函数将两个或多个表合并为一个。但在此之前，需要确保要合并的列数据类型匹配。你可以使用`Table.TransformColumnTypes`函数显式转换列类型，以保证数据类型的一致性。例如，如果你有两个数据源，一个包含文本日期格式，而另一个包含日期时间格式，你可以先将它们统一转换为日期类型。

此外，M语言中的`Type`系统允许你显式声明数据类型。例如，`type date`和`type number`分别用于指定列的数据类型为日期和数字。在编写合并数据的公式时，可以利用这些类型声明来确保数据类型正确对应。

合并数据并确保类型一致性的基本步骤如下：

1. 加载两个数据源到Power Query。
2. 使用`Table.TransformColumnTypes`函数转换数据源中特定列的数据类型。
3. 使用`***bine`函数将转换后的数据源合并。
4. 如果需要，利用`Table.TransformColumnTypes`再次确保合并后的数据类型一致性。

下面是示例代码片段：

// 加载第一个数据源
let
    Source1 = ...,
    // 转换第一个数据源中的特定列类型
    ConvertedSource1 = Table.TransformColumnTypes(Source1,{{

参考资源链接：[PowerQuery深度解析：2020版M公式语言与数据操作指南](https://wenku.csdn.net/doc/4vsn60mxur?spm=1055.2569.3001.10343)