Power Query数据清洗及日期维表生成教程

资源摘要信息:"该资源提供了一套完整的教程和工具，用于使用Power Query在Excel或Power BI中清洗数据，并利用M语言创建日期维表。资源包含以下几个部分： 1. 详细的M函数代码及注释文档：这部分是整个资源的核心，它详细记录了每一步数据清洗和日期维表创建过程中使用的M函数代码，以及相关的注释说明。用户可以通过阅读这些文档，了解代码背后的工作原理和逻辑，以便更好地应用到实际工作中。 2. 示例数据文件（business2021.xlsx）：为了使用户能够实际操作并测试学习到的知识点，资源中包含了一个名为‘business2021.xlsx’的示例数据文件。用户可以利用这份数据文件进行实践，加深对数据清洗和日期维表创建过程的理解。 3. PBIX模板文件（power query 清理数据与M函数生成日期维表.pbix）：该文件是一个Power BI项目文件，其中已经包含了一系列的数据清洗和日期维表创建的操作。用户可以通过打开该文件，直接看到操作的结果，并可以进行修改以适应自己的需求。 4. 视频讲解资源链接：为了帮助用户更直观地学习和理解，资源中还提供了两个视频平台的链接，分别指向西瓜视频和哔哩哔哩上的视频讲解。用户可以访问这些链接观看教学视频，跟随视频的步骤操作，以期达到最佳学习效果。 该资源适合需要在Excel或Power BI中进行数据处理和分析的用户，特别是那些希望系统学习Power Query和M语言的初学者和中级用户。通过本资源，用户可以掌握数据清洗的基本技巧和M函数的强大功能，进而能够自行创建和管理日期维表，为数据分析提供准确的数据基础。" 知识点详细说明： - Power Query：Power Query是Microsoft Excel和Power BI中的一款数据连接和预处理工具，它允许用户从不同的数据源导入、合并和转换数据，以便进行后续的数据分析和报告制作。Power Query的用户界面简洁直观，同时支持自定义的M语言编程，用于创建更加复杂的数据转换逻辑。 - 清洗数据：数据清洗是数据分析过程中的重要一环，其目的是确保数据的质量，包括去除重复数据、纠正错误数据、处理缺失值、格式化日期时间等。通过清洗数据，可以提高数据分析的准确性和效率。 - M函数：M语言是一种用于数据转换和数据查询的函数式编程语言，它是Power Query的基础。M函数可以用于执行各种数据操作，如过滤、排序、分组、合并等。M语言支持参数化查询，具有很强的灵活性和扩展性，是进行复杂数据处理的强大工具。 - 日期维表：在数据分析和商业智能中，日期维表是一个重要的概念。它通常包含一系列连续的日期，以及与这些日期相关的各种维度信息，如年、月、周、日等。日期维表有助于进行时间序列分析，并且是许多数据模型的基础组件。通过M函数创建的日期维表可以确保日期信息的准确性和完整性，便于后续的数据探索和报告生成。 - PBIX文件：PBIX是Power BI的项目文件格式，它包含了数据模型、报告、仪表板等所有元素。通过PBIX文件，用户可以分享和发布完整的数据分析项目。PBIX文件支持使用Power Query和M语言进行数据处理，以构建所需的数据模型。 - 视频讲解：视频讲解是辅助用户学习的资源之一。在视频中，讲者通常会通过实例演示Power Query的使用方法和M函数的编写技巧，以及如何创建日期维表。观看视频可以帮助用户更快地理解概念，并观察实际操作过程，从而加深学习印象。 通过上述资源和知识点的介绍，用户可以系统学习如何使用Power Query清洗数据，并掌握使用M函数创建日期维表的技巧，这将有助于提升用户的数据分析能力和数据质量管理水平。