Required request body is missing: public void com.dafei.controller.MoviceController.deleteByIds(java.util.List<java.lang.String>)]

这似乎是一个 Java 方法的错误提示，指出在执行该方法时缺少必需的请求体。具体原因需要根据代码和上下文来分析。可能需要检查代码中是否正确地设置了请求体，并且请求是否正确地发送到了该方法。还需要检查传递给该方法的参数是否正确，并且是否满足该方法的要求。如果无法解决问题，可以考虑查看相关的日志和调试信息来获取更多信息。

相关问题

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask是Hive任务执行时出现的错误。根据引用中提到的错误代码3和引用中提到的错误代码137，错误的原因可能与集群环境、错误由来、错误原因、错误分析和解决办法有关。

可能的原因之一是集群环境配置不正确或者资源不足，例如内存不足。你可以检查集群的配置和资源使用情况，确保其满足Hive任务的要求。

另一个可能的原因是任务本身存在问题。你可以对任务进行错误分析，查看任务的日志文件以获取更多的错误信息。根据错误信息，你可以查找相关的解决办法。

例如，你可以尝试修改MR内存配置，根据引用中提到的方法修改/opt/apps/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中的配置。你还可以检查元数据服务的启动情况，确保它在监听的端口上正常运行。

总之，对于Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 137 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask的问题，你可以通过检查集群环境配置、错误分析和相关解决办法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hive报错FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr....](https://blog.csdn.net/qq_41580613/article/details/121242873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive](https://blog.csdn.net/Pluto_k/article/details/109112807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

conda 环境变量 linux

Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，主要用于数据科学和Python应用程序的开发环境中。它允许用户在Linux系统中创建、管理和隔离Python环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。在Linux中，conda环境变量主要包括以下几个关键路径：

1. **CONDA_ROOT**: 该变量指向Conda的安装目录，通常包含bin（命令行工具）、envs（环境目录）和其他相关文件。

2. **CONDA_EXE**: 存放conda命令行工具的路径，比如`/usr/local/bin/conda`或`$HOME/miniconda3/bin/conda`。

3. **PATH**: 会添加到环境变量中，使得在命令行中可以直接访问conda和其子命令。

4. **PYTHONPATH**: 当conda创建虚拟环境时，会自动将环境的site-packages目录添加到这个路径，以便在该环境中查找Python模块。

5. **CONDA_PREFIX**: 指定当前活动的conda环境路径。

为了管理这些环境，你可以使用`conda create`命令来创建新环境，`conda activate`来激活某个环境，`conda deactivate`来关闭当前环境，以及`conda env export`或`conda env list`等命令来查看和操作环境。

**相关问题--:**
1. Conda如何帮助避免Python依赖冲突？
2. 如何在Linux中查看当前活动的conda环境？
3. 使用conda删除不再需要的环境应如何操作？