爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中全国疫情全部累计并且输出保存在excel

好的，我会使用Python的爬虫库和数据处理库来实现你的需求。其中，爬虫库我会使用requests和BeautifulSoup，数据处理库我会使用pandas。

首先，我们需要安装requests、BeautifulSoup和pandas这三个库，你可以在终端或命令提示符中使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。以下是完整的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121'

# 发送HTTP请求
r = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 获取表格中的数据
table = soup.find('div', {'class': 'data_warp'})
rows = table.find_all('tr')

data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

# 将数据保存到Excel中
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.to_excel('疫情数据.xlsx', index=False)

代码解释：

1. 首先，我们定义了要爬取的网址。
2. 然后，使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。
3. 接下来，我们找到页面中的数据表格，并获取其中的所有行和列。
4. 最后，将数据保存到Excel中，使用pandas库的DataFrame数据结构来处理数据，并使用to_excel()方法保存到Excel文件中。

运行代码之后，你就可以在当前目录下找到一个名为“疫情数据.xlsx”的Excel文件，里面包含了全国疫情的累计数据。