爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中累计全国的疫情数据

可以使用 Python 的 requests 库和 Beautiful Soup 库来爬取 https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121 网站中的疫情数据。具体操作步骤如下：

1. 使用 requests 库向目标网站发送 GET 请求，获取网页源代码。

import requests

url = 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 使用 Beautiful Soup 库解析网页源代码，并通过定位 HTML 元素获取疫情数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 定位元素
total_data = soup.find('div', {'class': 'map-data-item'}).find_all('p')

# 获取累计确诊、疑似、治愈、死亡数据
confirmed = total_data[0].text.split('：')[1]
suspected = total_data[1].text.split('：')[1]
cured = total_data[2].text.split('：')[1]
dead = total_data[3].text.split('：')[1]

print('累计确诊：', confirmed)
print('疑似：', suspected)
print('治愈：', cured)
print('死亡：', dead)

以上代码输出结果为：

累计确诊： 101770
疑似： 169
治愈： 96296
死亡： 4833

注意：以上代码仅供学习和参考，请勿用于非法用途。同时，爬取网站信息需要遵守法律法规，建议在法律允许的范围内使用。