爬取https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121中全国疫情全部累计

为了实现该功能，我们需要使用 Python 语言及其相关的第三方库进行网页爬取和数据提取。具体步骤如下：

1. 安装相关库：我们需要安装 requests、beautifulsoup4 等库，可以使用 pip 进行安装。

2. 发送 HTTP 请求：使用 requests 库发送 HTTP GET 请求，获取网页内容。

3. 解析 HTML：使用 beautifulsoup4 库解析 HTML，提取需要的数据。

4. 提取数据：根据 HTML 网页结构，使用 beautifulsoup4 库提取出我们需要的数据。

5. 输出结果：将提取出的数据输出到控制台或写入文件中。

下面是实现该功能的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 定位全国疫情累计的 div 标签
stat_div = soup.find('div', {'class': 'nums'})

# 提取数据
confirm = stat_div.find('span', {'class': 'confirm'}).text
suspect = stat_div.find('span', {'class': 'suspect'}).text
dead = stat_div.find('span', {'class': 'dead'}).text
heal = stat_div.find('span', {'class': 'heal'}).text

# 输出结果
print('全国疫情累计：')
print('确诊人数：', confirm)
print('疑似人数：', suspect)
print('死亡人数：', dead)
print('治愈人数：', heal)

执行上述代码后，将会输出全国疫情的累计数据。