基于Winger-Hough变换的线性调频信号参数估计值

Wigner-Hough变换是一种用于时频分析的方法，可用于估计线性调频信号的参数。线性调频信号可以表示为$f(t)=f_0+kt$，其中$f_0$是起始频率，$k$是斜率，$t$是时间。以下是基于Wigner-Hough变换的线性调频信号参数估计算法：

1. 对信号进行Wigner-Hough变换，将时域信号转换为时频域信号。

2. 在Wigner-Hough域中，通过寻找最大的线性结构，即在时频平面上形成的直线，来估计信号的斜率$k$和起始频率$f_0$。

3. 通过对估计的$k$和$f_0$进行线性回归，可以得到更精确的参数估计值。

需要注意的是，Wigner-Hough变换对信号的时间和频率分辨率要求较高，且对噪声敏感。因此，在实际应用中，需要对信号进行预处理和噪声抑制。