Python jieba导入自定义词典

1. 创建一个文本文件，添加需要额外添加的词汇，每个词汇占一行，格式为：

   词汇1
   词汇2
   ...

2. 导入 jieba 库和 os 库：

   import jieba
   import os

3. 获取自定义词典的路径：

   userdict_path = os.path.join(os.getcwd(), 'userdict.txt')

4. 加载自定义词典：

   jieba.load_userdict(userdict_path)

完整代码示例：

import jieba
import os

# 自定义词典路径
userdict_path = os.path.join(os.getcwd(), 'userdict.txt')

# 加载自定义词典
jieba.load_userdict(userdict_path)

# 测试
text = '欢迎来到自然语言处理的世界'
seg_list = jieba.cut(text)
print('/'.join(seg_list))

运行结果：

欢迎/来到/自然语言处理/的/世界

注意：自定义词典中的词汇优先级高于 jieba 内置词典。如果自定义词汇与内置词汇重复，会使用自定义词汇。

相关问题

jieba导入自定义词典

您可以使用`jieba`库导入自定义词典。以下是一个示例代码：

import jieba

# 导入自定义词典
jieba.load_userdict("custom_dict.txt")

# 进行分词
text = "我爱使用jieba进行中文分词"
words = jieba.lcut(text)

print(words)

在上面的示例中，您需要将自定义词典的路径传递给`jieba.load_userdict()`函数。自定义词典应该是一个文本文件，每行包含一个词条，格式为`词语 词频 词性`（词频和词性可选）。导入自定义词典后，您可以使用`jieba.lcut()`函数进行分词，它将返回一个分词后的词语列表。

请注意，您需要提前安装`jieba`库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

希望这能帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

jieba自定义词典进行

使用jieba进行自定义词典切分的步骤如下：

1. 准备自定义词典文件，确保词语与频数之间只有一个空格，并将文件保存为UTF-8编码格式。
2. 在代码中导入jieba库。
3. 使用`jieba.load_userdict()`方法加载自定义词典文件。可以在该方法中指定自定义词典文件的路径，注意路径中的`\`需要进行转义或使用`r`前缀。
4. 调用`jieba.cut()`方法对文本进行分词。默认情况下，jieba会使用已加载的自定义词典。
5. 遍历分词结果，进行后续处理。

请注意，自定义词典只是将词语添加到jieba自带的词典中，并且自定义词典中的词语频数必须大于等于jieba默认词典中该词语的频数，否则不会起作用。

举个例子，假设我们有一个自定义词典文件`custom_dict.txt`，其中包含了一些自定义的词语。我们可以按照上述步骤加载自定义词典并进行分词操作。以下是示例代码：

import jieba

# 加载自定义词典文件
jieba.load_userdict("custom_dict.txt")

# 待分词文本
text = "我喜欢用jieba进行分词，它可以根据自定义词典进行切分"

# 分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 打印分词结果
print("/".join(seg_list))

上述代码中，`custom_dict.txt`是自定义词典文件的路径。在分词结果中，我们可以看到根据自定义词典进行切分的结果。