QAM16调制下的使用matlab实现广义互信息和SNR的图的代码

在MATLAB中，可以使用`comm.GeneralizedMutualInformation`函数来计算广义互信息（GMI），并使用`awgn`函数来实现信噪比（SNR）的图。

以下是一个使用16-QAM调制的示例代码：

% 设置调制参数
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数

% 生成随机数据
data = randi([0, 1], k*10000, 1);

% 进行16-QAM调制
modulatedData = qammod(data, M);

% 添加高斯白噪声
snr_dB = 0:2:20; % 不同的SNR值（以分贝为单位）
gmi = zeros(size(snr_dB)); % 存储广义互信息

for i = 1:length(snr_dB)
    snr_linear = 10^(snr_dB(i)/10); % 将SNR从分贝转换为线性
    noisyData = awgn(modulatedData, snr_dB(i), 'measured');
    
    % 计算广义互信息
    gmi(i) = comm.GeneralizedMutualInformation(M).step(noisyData);
end

% 绘制图形
figure;
plot(snr_dB, gmi, 'o-');
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Generalized Mutual Information');
title('GMI vs SNR for 16-QAM');
grid on;

在上述代码中，首先设置了调制参数，包括调制阶数`M`和每个符号的比特数`k`。然后生成随机数据，并通过`qammod`函数进行16-QAM调制。接下来，使用`awgn`函数为调制后的信号添加高斯白噪声，其中使用了不同的SNR值。然后，通过循环计算每个SNR值下的广义互信息，并将结果存储在`gmi`变量中。最后，使用`plot`函数绘制SNR与广义互信息之间的曲线。

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