灰度关联度分析法的matlab代码

灰度关联度分析法是一种用于多因素决策分析的方法，下面是一个简单的Matlab代码实现：

% 输入数据
A = [1, 2, 3; 2, 3, 4; 3, 4, 5];
B = [2, 3, 4; 3, 4, 5; 4, 5, 6];

% 灰度关联度分析法
d = size(A, 2); % 因素个数
m = size(A, 1); % 评价因素个数
n = size(B, 1); % 参考因素个数

r = zeros(m, n); % 灰度关联度矩阵
for i = 1:m
    for j = 1:n
        sum1 = 0;
        sum2 = 0;
        for k = 1:d
            sum1 = sum1 + min(A(i, k), B(j, k));
            sum2 = sum2 + max(A(i, k), B(j, k));
        end
        r(i, j) = sum1 / sum2;
    end
end

% 输出结果
r

其中，A和B分别表示评价因素矩阵和参考因素矩阵，d表示因素个数，m表示评价因素个数，n表示参考因素个数。r表示灰度关联度矩阵，每个元素表示对应评价因素和参考因素之间的灰度关联程度。