在Python 3.5中运算符+不仅可以实现数值的相加、字符串连接，还可以实现列表、元组的合并和集合的并集运算。

是的，您说得对。在Python 3.5中，运算符+可以被用于许多不同的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和集合等。具体来说，它可以用于以下两种情况：

1. 合并序列：使用+运算符可以将两个序列（列表、元组等）合并成一个序列。

例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
new_list = list1 + list2
print(new_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. 求集合的并集：使用+运算符可以将两个集合合并成一个集合，其中重复的元素只会保留一次。

例如：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
new_set = set1 + set2
print(new_set)

这段代码会产生一个错误，因为在Python中，集合不能使用+运算符进行合并。如果想要合并两个集合，可以使用集合的union()方法，例如：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
new_set = set1.union(set2)
print(new_set)

输出结果为：

{1, 2, 3, 4, 5}

相关问题

python 中运算符+的作用

在 Python 中，运算符 + 用于执行数值加法，也可用于连接字符串和序列。例如：

1. 数值加法：

a = 5
b = 10
c = a + b
print(c)  # 输出 15

2. 字符串连接：

str1 = 'Hello'
str2 = 'World'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # 输出 HelloWorld

3. 序列连接：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

需要注意的是，运算符 + 两侧的数据类型必须相同，否则会抛出 TypeError 异常。例如，不能将字符串和整数相加。

python3中运算符@

在Python 3中，运算符`@`主要用于矩阵运算，特别是在NumPy库中。当你看到`a @ b`这样的表达式，它实际上代表的是矩阵乘法操作，将两个二维数组（即矩阵）相乘。如果`a`和`b`都是普通的列表，它们会被转换成NumPy数组，并按照元素对齐的方式进行内积计算（类似于点积）。

此外，在Python 3.5及以上版本中，`@`也被引入作为语法糖，用于解构赋值和函数装饰器。例如，你可以用`@staticmethod`或`@classmethod`等前缀来装饰函数，表示这是一个静态方法或类方法：

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function call")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function call")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello")

say_hello()  # 输出: Before function call, Hello, After function call

这里，`@my_decorator`就是函数装饰器的使用。如果没有这个`@`，你需要这么写：`my_decorator(say_hello)`。