python求两点间的距离公式
时间: 2023-09-07 21:05:20 浏览: 383
### 回答1:
Python中计算两点间距离的公式是:
```
from math import sqrt
def distance(x1, y1, x2, y2):
return sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
```
其中(x1, y1)和(x2, y2)是两个点的坐标。
### 回答2:
求两点之间的距离可以使用欧几里得距离公式。假设有两个点坐标分别为(x1, y1)和(x2, y2),则它们之间的距离可以通过以下公式计算:
d = √((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)
其中,d表示两点之间的距离。首先,我们需要计算两点在 x 轴上的差值,也就是(x2 - x1),然后对它进行平方运算。接下来,我们计算两点在 y 轴上的差值,即(y2 - y1),同样对它进行平方运算。最后,将这两个平方的差值相加,再进行平方根运算,即可得到两点间的距离d。
如果在Python中想要计算两点之间的距离,可以使用math库中的sqrt函数来进行平方根运算,代码如下:
```python
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
d = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
return d
# 示例
x1 = 1
y1 = 2
x2 = 4
y2 = 6
d = distance(x1, y1, x2, y2)
print("两点之间的距离为:", d)
```
以上代码可计算出两点(1, 2)和(4, 6)之间的距离,并将结果打印输出。
### 回答3:
在Python中,计算两点间的距离可以使用欧氏距离公式。假设有两个点A和B,坐标分别为A(x1, y1)和B(x2, y2)。根据欧氏距离公式,可以得到计算两点间距离的代码如下:
```
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
dist = math.sqrt(dx*dx + dy*dy)
return dist
# 示例,计算点A(1, 2)和点B(4, 6)之间的距离
dist = distance(1, 2, 4, 6)
print("两点间的距离为:", dist)
```
在上述代码中,`distance`函数接收四个参数,分别是两个点的x和y坐标。在函数中,首先计算两个点在x和y方向的差值(即dx和dy),然后使用勾股定理(c = sqrt(a* a + b* b))计算两点间的距离。最后将距离返回。
以上代码运行后,输出结果为`两点间的距离为: 5.0`,即点A(1, 2)和点B(4, 6)之间的距离为5.0。
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