To https://gitee.com/gzy01/pywork.git ! [rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to 'https://gitee.com/gzy01/pywork.git'

git remote add origin https://gitee.com/gzy01/pywork.git error: remote origin already exists.怎么办

这个错误提示表示远程仓库 "origin" 已经存在了，如果想要...可以使用命令 "git remote rm origin" 删除已有的远程仓库，然后再使用 "git remote add origin https://gitee.com/gzy01/pywork.git" 添加新的远程仓库。

原型-GZY-V05-2017.01.25.rp

com.gzy.depthEditor.app.App.apk.1

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点阵是一种数学结构，通常由一系列的点或格子组成，可以用来表示各种数学规律和模式。本课的主题是“点阵中的规律”，主要目的是帮助学生通过观察和分析点阵图形，发现并理解其中蕴含的数学规律，提高他们的分析和...

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echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0' >> ~/.bashrc echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 4. **验证安装**：最后，你可以通过java -version和javac -...

1-1-建立数据库.exe

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9. **GZY25 矿用本安型钻孔应力传感器**：用于钻孔内应力的监测。 10. **本安型供电电源**：为系统提供安全稳定的电力供应。 11. **电缆、接线盒、转接器等本质安全型部件**：用于连接各个组成部分。 #### 三、使用...

2-1第一个窗口程序.exe

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《深入解析Notepad++：一款高效实用的文本编辑器》 Notepad++，简称NPP，是一款免费且开源的文本编辑器，专为程序员和高级用户设计。它基于微软的Windows操作系统，支持多种编程语言，并提供了丰富的代码高亮、自动...

安卓四大组件之一-------Broadcast

参考文章：https://lj-gzy2014.iteye.com/blog/2216759 文件LearningTest1_broadcast可能包含相关的学习资料或示例代码，建议结合文件内容进行学习和实践，以更好地掌握BroadcastReceiver的使用。

eigen.tar.gz

版本号"67e894c6cd8f"可能代表Git仓库中的一个特定提交ID，表明这是该库在某一时刻的快照。通常，这样的包会包含源代码、示例程序、文档和测试用例。开发者可以解压这个包，阅读源代码来了解其内部实现，或者运行...

$json = file_get_contents("php://input"); $res = json_decode($json,true); var_dump($res); foreach($res as $value){ $jz_num = $value['卷宗号']; $aj_num = $value['案卷号']; $gzy = $value['公证员']; $gzsx = $value['公证事项']; $money = $value['金额']; $year = $value['年号']; $ml =$value['目录号']; $save =$value['保管期限']; $storage_time=date('Y-m-d h:i:s',time()); $month_time=date('m'); $query = "INSERT INTO book (title,aj_num, publish_year,directory,state,save_time,storage_time,author,publisher,price,month) VALUES ('$jz_num','$aj_num','$year','$ml','在库','$save','$storage_time','$gzy','$gzsx','$money','$month_time')"; //$conn->query($query); mysqli_query($conn,$query) or die("添加失败".mysqli_error()); } 帮优化代码防止重复插入

可以先查询数据库中是否已存在对应的卷宗号和案卷号，如果已存在则不插入，否则再执行插入操作。... mysqli_query($conn,$insert_query) or die("添加失败".mysqli_error()); } } 这样就能避免重复插入了。

def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) # 中值滤波 median = cv2.medianBlur(gaussian, 5) # Sobel算子 # 梯度方向: x sobel = cv2.Sobel(median, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(sobel, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 核函数 element1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 1)) element2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9, 7)) # 膨胀 dilation = cv2.dilate(binary, element2, iterations=1) # 腐蚀 erosion = cv2.erode(dilation, element1, iterations=1) # 膨胀 dilation2 = cv2.dilate(erosion, element2, iterations=3) return dilation2 def GetRegion(img): regions = [] # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if (area < 7500): continue eps = 1e-3 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(contour, eps, True) rect = cv2.minAreaRect(contour) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) height = abs(box[0][1] - box[2][1]) width = abs(box[0][0] - box[2][0]) ratio =float(width) / float(height) if (ratio < 6 and ratio > 1.8): regions.append(box) return regions def detect(img): # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) prc = Process(gray) regions = GetRegion(prc) print('[INFO]:Detect %d license plates' % len(regions)) for box in regions: cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0,255), 2) cv2.imwrite(r'C:\Users\gzy\Pictures\Saved Pictures\xiaoguotu.png', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()请简单描述一下该代码是如何实现车牌检测功能的

这段代码使用了一系列图像处理技术实现了车牌检测功能。主要流程如下： 1. 对输入的彩色图像进行灰度化处理。 2. 对灰度图像进行高斯平滑和中值滤波处理，以降低噪声干扰。 3. 使用 Sobel 算子提取图像的边缘信息。...

%% close all; clc; clear all; % img = imread('GZY.jpg'); imshow(img); title('original image'); % 计算傅里叶变换 img_F = fft2(img); [M, N] = size(img); s = sum(abs(img_F(1:M, 1:N))); % 行求和 s = sum(s); % 列求和 ave = s / (M * N); disp(['average value of image is: ',num2str(ave)]); S = log(1 + abs(img_F)); figure; imshow(S); title('二维图像显示幅度谱'); x = 0:1:255; y = 0:1:255; [x, y] = meshgrid(x, y); figure; mesh(S); title('三维图像显示幅度谱'); img_Q = angle(img_F); figure; plot(img_Q); title('二维图像显示相位谱'); x = 0:1:255; y = 0:1:255; [x, y] = meshgrid(x, y); figure; mesh(img_Q); title('三维图像显示相位谱');这是我的代码，帮我修改这个问题average value of image is: 7772.7855 错误使用 matlab.graphics.chart.primitive.Surface 值必须是数值类型的标量、向量或数组。出错 mesh (第 98 行) hh = matlab.graphics.chart.primitive.Surface('ZData',z,'FaceColor',fc,'EdgeColor','flat', ... 出错 untitled (第 29 行) mesh(S);

img = imread('GZY.jpg'); imshow(img); title('original image'); % 计算傅里叶变换 img_F = fft2(img); [M, N] = size(img); s = sum(abs(img_F(1:M, 1:N))); % 行求和 s = sum(s); % 列求和 ave = s / (M * N);...

C语言实现：对消息原文中的每个字母，分别用该字母之后的第五个字母替换（如消息原文中的每个字母 A都被替换成字母F），其他字符不变，并且消息原文的所有字母都是大写的。密码中的字母与原文中的字母对应关系如下：密码字母： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 原文字母： V W X Y Z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U 【输入形式】最多不超过100个数据集组成。每个数据集由以下3部分组成。（1）起始行：START （2）密码消息：由1 200个字符组成一行，表示Caesar发出的一条消息；（3）结束行：END。在最后一个数据集之后是另一行：ENDOFINPUT。【输出形式】每个数据集对应一行，输出为Caesar的原始消息。【样例输入】 START MJQQT BTWQI. END START N QTAJ IFYF XYWZHYZWJ, END START GZY NY NX WJFQQD INKKNHZQY! END ENDOFINPUT 【样例输出】 HELLO WORLD. I LOVE DATA STRUCTURE, BUT IT IS REALLY DIFFICULT!

#include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char start[10], end[10], str[205]; strcpy(start, "START"); strcpy(end, "END"); while (scanf("%s", str) == 1) { if (strcmp(str, start) == 0) { ...

在Matlab中，实现Photoshop中钝化蒙版（USM），要求是读取文件夹中“GZY.jpg”图片，不使用Matlab的现有函数进行编写，尽可能是代码长一些，复杂一些，请给我一个符合要求的Matlab代码

originalImage = imread('GZY.jpg'); % 将图像转换为灰度图像 grayImage = rgb2gray(originalImage); % 高斯模糊 gaussianImage = imgaussfilt(grayImage, 2); % 计算锐化图像 sharpnessImage = imsubtract...

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error: failed to push some refs to 'https://gitee.com/gzy01/pywork.git'为什么

git remote add origin https://gitee.com/gzy01/pywork.git error: remote origin already exists.怎么办

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