"group_by"没有适用于"Seurat"目标对象的方法

在Seurat中，`group_by`并不是直接用于`Seurat`对象的方法。`group_by`通常与数据分析库`dplyr`相关联，它在R的数据框操作中非常常见。然而，在Seurat中，你可以通过其他方式实现类似的功能，比如分组操作。

如果你有一个`Seurat`对象并且想要按照某些特征（如细胞标记物或簇标签）对数据进行分组，可以这样做[^1]:

# 假设你已经对细胞进行了聚类并存储在`cluster`列中
pbmc$groups <- factor(pbmc$cluster)  # 或者使用LabelClusters函数给每个细胞分配标签

# 分组操作，类似于dplyr的group_by
by_cluster <- SplitByCluster(pbmc, key = "groups")

# 对每个组进行特定的操作，例如计算平均表达值
avg_expression <- by_cluster %>% 
  AverageExpression(features_of_interest = c("marker_gene_1", "marker_gene_2"))

在这里，`SplitByCluster`函数模拟了`group_by`行为，允许你在不同的簇内执行聚合或其他分析。