ascending的参数
时间: 2024-04-17 20:23:37 浏览: 22
ascending 参数是用于指定排序顺序的一个可选参数。它可以接受布尔值或布尔列表作为输入。
- 如果 ascending 为 True(默认值),则按升序排序。
- 如果 ascending 为 False,则按降序排序。
- 如果 ascending 是一个布尔列表,它应该与要排序的列数目相匹配,每个布尔值对应于相应列的排序顺序。例如,如果有三列要排序,可以传递 [True, False, True],表示第一列升序,第二列降序,第三列升序。
这个参数通常用于 pandas 的排序函数,如 sort_values。
相关问题
关于Pandas,下列说法中错误的是 A value_counts() 方法的 sort 参数,表示是否对结果进行排序,默认为 True B value_counts() 方法的 ascending 参数,表示排序方式,默认是升序排序 C value_counts() 方法可以对数据取值的数量分布进行统计 D value_counts() 方法的 dropna 参数,表示是否删除空值,默认删除
上述说法中没有错误。A、B、C、D 都是关于 pandas 中 value_counts() 方法的正确说法。其中,A 和 B 的说法是关于 value_counts() 方法中 sort 和 ascending 参数的含义;C 的说法是关于 value_counts() 方法能够统计数据取值分布的数量;D 的说法是关于 value_counts() 方法中 dropna 参数的含义。
ascending=True
如果调用 `grade(65, ascending=True)`,函数将返回等级 `"C"` 并打印出 `"C"`。当参数 `ascending` 设置为 `True` 时,分数段列表将按升序排列。根据默认的分数段列表 `[60, 70, 80, 90, 100]`,分数 `65` 落在范围 `(60, 70]` 内,对应的等级是 `"C"`。所以函数返回 `"C"` 并打印出 `"C"`。