图像二值化函数 matlab
时间: 2024-04-25 12:19:29 浏览: 93
用于灰度图像二值化的MATLAB代码,算法采用迭代法_二值化_图像处理
在Matlab中,图像二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程,即将图像中的像素值分为两个类别:黑色和白色。Matlab提供了多种函数来实现图像二值化,其中最常用的是imbinarize函数和im2bw函数。
1. imbinarize函数:
imbinarize函数可以根据指定的阈值将灰度图像进行二值化处理。它的基本语法如下:
```
BW = imbinarize(I, threshold)
```
其中,I是输入的灰度图像,threshold是用于分割图像的阈值。函数会将大于等于阈值的像素设置为白色(1),小于阈值的像素设置为黑色(0)。
2. im2bw函数:
im2bw函数也可以实现图像的二值化处理。它的基本语法如下:
```
BW = im2bw(I, level)
```
其中,I是输入的灰度图像,level是用于分割图像的灰度级别。函数会将大于等于灰度级别的像素设置为白色(1),小于灰度级别的像素设置为黑色(0)。
这些函数都可以根据不同的需求进行参数调整,以获得最佳的二值化效果。
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