frame.to(device) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to' 要怎么改
时间: 2023-12-14 10:34:28 浏览: 26
根据提供的引用[1],错误信息显示'numpy.ndarray'对象没有'to'属性,因此需要将其转换为PyTorch张量后才能使用'to'方法。可以使用以下代码将numpy数组转换为PyTorch张量并将其放置在指定的设备上:
```python
import torch
# 将numpy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(frame)
# 将张量放置在指定的设备上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
tensor = tensor.to(device)
```
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'ToTensor'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'ToTensor' 是常见的错误,它表示在numpy数组对象上调用了一个名为'ToTensor'的属性,但该属性不存在。
通常情况下,'ToTensor'是一个PyTorch库中的函数,用于将数据转换为张量(tensor)类型。然而,numpy数组并没有这个函数。
要解决这个错误,你可以考虑以下几点:
1. 确保你导入了正确的库。如果你想使用PyTorch的'ToTensor'函数,确保你已经正确导入了PyTorch库。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误。确保你正确地调用了'ToTensor'函数,并且没有拼写错误。
3. 如果你想在numpy数组上执行类似的操作,可以考虑使用numpy库提供的相应函数来完成相似的功能。
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imsave'
以下是关于AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imsave'的解释和示例:
1. AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imsave'
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 创建一个示例数组
array = np.zeros((100, 100))
# 将数组保存为图像
image = Image.fromarray(array)
image.save('array_image.png')
```
2. AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'imsave'是因为numpy数组对象没有名为imsave的属性。要将numpy数组保存为图像,可以使用PIL库中的Image.fromarray()方法将数组转换为图像对象,然后使用save()方法保存图像。