五折交叉验证matlab

五折交叉验证是一种常用的模型评估方法，用于评估机器学习模型的性能。在Matlab中，可以使用cvpartition函数来实现五折交叉验证。首先，将数据集分为5个部分，每个部分称为一个fold。然后，依次选取一个fold作为测试集，剩下的4个fold作为训练集。重复这个过程5次，每次选取的训练集不同。这样可以保证每个样本都被用作训练集和测试集。在每次迭代中，可以使用训练集来训练模型，并使用测试集来评估模型的性能。通过这种方式，可以更准确地评估模型的泛化能力。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab实现 | 五折交叉](https://blog.csdn.net/weixin_41274837/article/details/90169268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [五折交叉验证](https://blog.csdn.net/overload_/article/details/106191334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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