Qt编译OpenCv出现ninja: build stopped: subcommand failed.

在Qt中尝试编译OpenCV遇到'ninja: build stopped: subcommand failed.' 错误通常是因为编译过程中遇到了问题，可能是依赖项未正确安装、配置文件不完整，或者是版本兼容性问题。以下是一些可能的原因和解决方案：

1. **依赖缺失**：确认你的系统是否已经安装了所有必要的库和工具，比如C++编译器、Qt开发环境以及OpenCV所需的额外模块（如CUDA、OpenCL等）。

2. **配置错误**：检查`qmake`生成的.pro文件是否有误，特别是OpenCV模块部分的配置。确保你选择了正确的OpenCV模块，并配置了正确的编译选项（例如，WITH_QT5=ON）。

3. **版本冲突**：Qt和OpenCV的版本需要匹配。如果Qt版本较新而OpenCV较旧，可能会导致编译失败。尝试更新其中一个到适合另一个版本的兼容版本。

4. **构建脚本问题**：有时，第三方包的构建脚本可能出现bug。尝试查阅OpenCV官方文档或社区的帮助，看看是否有解决此类问题的建议。

5. **清理并重新构建**：如果你之前编译过程中中途停止过，有时候清除.ninja目录和构建文件可以帮助解决问题，然后重新开始编译过程。

相关问题

qt opencv VideoCapture cv::putText 字体颜色自适应，代码示例

在Qt中结合OpenCV使用`VideoCapture`捕获视频，并利用`cv::putText`函数在视频帧上添加文字时，可以通过设置文本颜色来控制文字颜色。字体颜色自适应可以通过根据视频帧的亮度或其他条件来动态设置文本颜色实现。

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用`VideoCapture`捕获视频，并在视频帧上添加自适应字体颜色的文字：

#include <QApplication>
#include <QLabel>
#include <QVideoWidget>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QWidget>
#include <QVBoxLayout>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication app(argc, argv);

    // 创建一个窗口来显示视频
    QWidget window;
    QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout(&window);
    QLabel *videoLabel = new QLabel;
    window.setLayout(layout);
    layout->addWidget(videoLabel);

    cv::VideoCapture capture(0); // 0 表示打开默认的摄像头
    if (!capture.isOpened())
    {
        std::cerr << "Error opening video capture" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat frame;
    cv::Ptr<cv::VideoWriter> videoWriter = cv::VideoWriter::create("output.avi", // 输出视频文件名
                                                                    cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'),
                                                                    24, // 帧率
                                                                    cv::Size(640, 480)); // 视频尺寸

    while (capture.read(frame)) // 循环读取帧
    {
        if (frame.empty())
        {
            std::cerr << "No captured frame" << std::endl;
            break;
        }

        // 假设我们要添加的文本是“Hello, OpenCV!”
        std::string text = "Hello, OpenCV!";
        // 计算文本的位置（居中显示）
        int fontFace = cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
        double fontScale = 1;
        int thickness = 2;
        int baseline = 0;
        cv::Size textSize = cv::getTextSize(text, fontFace, fontScale, thickness, &baseline);

        // 文本颜色自适应（这里简单示例，根据亮度调整颜色）
        cv::Scalar textColor;
        cv::Scalar meanColor = cv::mean(frame); // 计算帧的平均颜色
        double grayValue = meanColor[0] * 0.299 + meanColor[1] * 0.587 + meanColor[2] * 0.114; // 简单的灰度转换
        if (grayValue > 128) textColor = cv::Scalar(0, 0, 0); // 如果亮度较高，则使用黑色文字
        else textColor = cv::Scalar(255, 255, 255); // 否则使用白色文字

        // 在视频帧上添加文本
        cv::putText(frame, text, cv::Point((frame.cols - textSize.width) / 2, (frame.rows + textSize.height) / 2),
                    fontFace, fontScale, textColor, thickness);

        // 显示帧到窗口
        cv::Mat displayedFrame;
        frame.convertTo(displayedFrame, CV_8UC3);
        QImage qimg(displayedFrame.data, displayedFrame.cols, displayedFrame.rows, QImage::Format_RGB888);
        QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qimg.rgbSwapped());
        videoLabel->setPixmap(pixmap);

        // 如果有视频写入
        if (videoWriter->isOpened())
            videoWriter->write(frame);

        // 处理完毕后释放帧
        frame.release();

        if (QDateTime::currentDateTime().toString("HH:mm:ss").toStdString() == "12:00:00") break; // 设置一个退出条件，例如当时间为12:00:00时停止循环
    }

    return app.exec();
}

请注意，这个示例代码需要在Qt环境中编译和运行，需要确保你的开发环境已经配置好了OpenCV库和Qt库。

c++ opencv2/opencv.hpp:no such file

这个错误通常是由于编译器无法找到OpenCV库文件而引起的。为了解决这个问题，你需要确保你已经正确地安装了OpenCV库，并且在编译时正确地链接了这些库文件。

另外，你可以尝试在你的C++代码中包含正确的头文件路径。根据引用和引用，你可能需要包含`opencv2/core/cvdef.h`头文件。如果你使用的是OpenCV 4版本，你可以在CMakeLists.txt文件中添加以下代码来包含OpenCV库文件：

find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

这将确保编译器可以找到所需的OpenCV库文件。