计算data1.txt 、data2.txt 、data3.txt这三篇文档之间的相似度。

计算文档之间的相似度可以使用文本相似度算法，常见的算法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。这里以余弦相似度为例来计算data1.txt、data2.txt和data3.txt之间的相似度。

首先，需要将文档转换为向量表示。可以使用词袋模型或者TF-IDF模型将文档转换为向量。然后，计算向量之间的余弦相似度。

具体步骤如下：
1. 对data1.txt、data2.txt和data3.txt进行分词处理，得到它们的词汇列表。
2. 构建一个包含所有文档中出现的词汇的词汇表。
3. 对于每个文档，统计每个词汇在该文档中的出现次数或者使用TF-IDF值作为权重，构建文档的向量表示。
4. 计算data1.txt和data2.txt之间的余弦相似度，以及data1.txt和data3.txt之间的余弦相似度。

请注意，这只是一种简单的计算文档相似度的方法，实际应用中可能会使用更复杂的算法和技术来提高准确性。