feedforward改进
时间: 2023-09-04 19:14:50 浏览: 62
根据引用和引用的内容,feedforward改进是在Transformer架构中使用GELU替代ReLu作为非线性激活函数。这个改进是受到vision transformer(ViT)的启发,并且相对于ViT来说更简单。与传统的注意力机制不同,这个改进只使用了线性层和GELU非线性,而不需要批特定的或跨通道的标准化。这使得训练过程更加稳定,并且避免了一些标准化所带来的计算成本。通过这个改进,网络的性能得到了提高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(ResMLP)ResMLP: Feedforward networks for imageclassification with data-efficient training](https://blog.csdn.net/weixin_44855366/article/details/120831524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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