pytest+requests

在使用pytest进行接口测试时，可以使用requests库发送请求并进行断言。在代码中，我们可以使用pytest框架提供的fixture机制来创建和管理HTTP客户端。在引用中的示例中，我们可以看到一个简单的测试用例test_01，该用例发送GET请求到"http://127.0.0.1:5000/login"接口，并断言返回的响应中的success字段是否等于'ok'。在引用中的示例中，我们可以看到使用封装好的HttpClient类替换了直接使用requests库的方式，这样可以更好地管理和复用HTTP客户端对象。在引用中的示例中，我们展示了另一个测试用例test_get，该用例发送GET请求到"http://www.baidu.com"接口，并使用断言判断返回的状态码是否等于200。这些示例展示了如何在pytest中使用requests库进行接口测试。

相关问题

Pytest+requests+Allure接口自动化

Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合。在这个组合中，Pytest是一个功能强大的Python测试框架，可以用于编写和运行各种类型的测试，包括接口测试。requests是一个常用的Python库，用于发送HTTP请求和处理响应。Allure是一个用于生成漂亮的测试报告的工具。

在接口自动化测试中，可以使用Pytest编写测试用例，使用requests发送HTTP请求，并使用Allure生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码，可以提高代码的可维护性和复用性。

在你提供的引用中，有关于接口封装和解析的代码示例。这些示例展示了如何使用requests库发送登录请求，并将登录接口的token赋值给其他接口的请求头。这样，在发送其他接口请求时，请求头中就会包含token值，以实现接口的身份验证。

总结来说，Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合，可以用于编写和运行接口测试用例，并生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码，可以提高代码的可维护性和复用性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python+requests+pytest+allure封装接口自动化2-token问题解决以及业务接口封装](https://blog.csdn.net/qq_42114233/article/details/128986266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytest+requests+python项目搭建

pytest是一个功能强大的Python测试框架，而requests是一个方便进行HTTP请求的库。在进行pytest requests项目搭建时，我们可以按照以下步骤进行：

1. 创建项目目录：首先，我们需要在本地创建一个项目目录。可以使用命令行或者文件管理器来创建。比如可以执行`mkdir pytest-requests-project`来创建一个名为pytest-requests-project的目录。

2. 进入项目目录：使用命令行进入项目的根目录，可以执行`cd pytest-requests-project`来进入刚才创建的项目目录。

3. 创建虚拟环境：项目一般都会使用虚拟环境来隔离依赖。可以使用自带的venv模块创建虚拟环境。执行`python -m venv venv`创建一个名为venv的虚拟环境。

4. 激活虚拟环境：根据使用的操作系统，激活虚拟环境的方式不同。在Linux或macOS上，执行`source venv/bin/activate`来激活虚拟环境。在Windows上，执行`venv\Scripts\activate`来激活虚拟环境。

5. 安装pytest和requests：在激活的虚拟环境中，执行`pip install pytest requests`来安装pytest和requests两个库。

6. 编写测试用例：在项目目录下创建一个名为test_*.py的文件，用来编写测试用例。可以使用pytest的装饰器，比如`@pytest.mark.parametrize`来定义参数化的测试用例。

7. 运行测试：在命令行中，使用pytest命令来运行测试。执行`pytest`将会自动寻找项目目录下以test_开头的文件并执行其中的测试用例。

8. 查看测试结果：测试运行结束后，pytest会显示测试结果的摘要信息。可以通过添加不同的命令行参数来获得详细的测试报告，如`--verbose`参数可以显示每个测试用例的详细信息。

通过以上步骤，我们就可以成功搭建一个基于pytest和requests的Python项目。使用这个项目，我们可以方便地进行HTTP请求的测试，并且能够通过pytest强大的断言功能来验证响应的正确性。