卷积神经网络现实案例

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像识别领域有着广泛的应用，以下是一些卷积神经网络的现实案例：

1. 图像分类：卷积神经网络可以对图像进行分类，例如识别手写数字、识别动物、识别人脸等。

2. 目标检测：卷积神经网络可以检测图像中的目标物体，例如自动驾驶中的行人检测、安防监控中的人脸检测等。

3. 图像分割：卷积神经网络可以将图像分割成不同的区域，例如医学图像中的肿瘤分割、自然图像中的背景分割等。

4. 图像生成：卷积神经网络可以生成新的图像，例如GAN（Generative Adversarial Networks）可以生成逼真的人脸、自然风景等。