nvidia tensorrt docker
时间: 2023-11-06 16:06:37 浏览: 47
nvidia tensorrt docker是一个面向深度学习推理的软件平台,它结合了NVIDIA GPU和TensorRT高性能推理引擎。通过使用nvidia tensorrt docker,您可以在docker容器中运行基于TensorRT的推理应用程序,并利用NVIDIA GPU的强大计算能力,加速深度学习模型的推理过程。
相关问题
tensorrt docker 部署
对于TensorRT的Docker部署,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要安装Docker。根据你的操作系统,可以在Docker官方网站上找到相应的安装步骤。
2. 接下来,你可以在Docker Hub上搜索并下载TensorRT的官方镜像。可以使用以下命令来下载最新版本的TensorRT镜像:
```
docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:<version>
```
在这个命令中,`<version>`应该替换为你想要使用的TensorRT版本号,如7.0.0。
3. 下载完成后,可以使用以下命令来启动TensorRT容器:
```
docker run --gpus all -it nvcr.io/nvidia/tensorrt:<version> /bin/bash
```
使用`--gpus all`参数来指定容器使用所有可用的GPU资源。
4. 运行上述命令后,你将进入TensorRT容器的命令行。在容器中,你可以使用TensorRT提供的API来进行推理和模型优化等操作。
注意:在启动容器之前,请确保你的系统上已经安装了适当的NVIDIA驱动程序和CUDA驱动程序,并且你的GPU驱动版本与TensorRT版本兼容。
希望以上信息对你有所帮助!如有更多问题,请继续提问。
nvidia-docker
nvidia-docker是一个可以在docker中使用GPU的工具。它通过在docker上做了一层封装,并调用nvidia-docker-plugin来实现在docker中使用GPU的功能。在安装nvidia-docker之前,需要先安装docker。安装nvidia-docker的步骤如下:
1. 安装docker:使用以下命令安装docker:
```
sudo apt-get install docker
```
2. 安装NVIDIA驱动:访问NVIDIA驱动官网,下载并安装适合你的显卡的驱动。安装完成后,可以使用以下命令检查是否安装成功:
```
nvidia-smi
```
3. 安装nvidia-docker:使用以下命令安装nvidia-docker:
```
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
```
4. 重启docker:使用以下命令重启docker:
```
sudo systemctl restart docker
```
安装完成后,你就可以使用nvidia-docker来在docker中使用GPU了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [安装使用NVIDIA-Docker——可使用GPU的Docker容器](https://blog.csdn.net/m0_67390379/article/details/124477868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习docker环境配置之nvidia-docker安装使用](https://blog.csdn.net/qq_41776453/article/details/129794608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]